2024数据要素化新阶段的数据基础设施白皮书-安恒信息_26页_4mb

我国正在步入数据要素化发展新阶段，数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之外的第五大生产要素，其具有虚拟性、非稀缺性、易复制性、边际效应递增性等20余项特性。数据要素化推动生产效率提升、技术迭代加速及资本风险降低，通过与劳动、技术、资本等要素融合，实现跨行业赋能和价值倍增。

数据基础设施建设呈现新特征：从物理空间到网络空间、计算空间，最终演变为以数据安全流通为核心的数据空间。国家数据基础设施（NDI）采用四层架构设计，纵向包含数据流通、算力、网络、安全等设施，横向覆盖数据采集、存储、传输、处理、交易等全生命周期环节。该架构支持数据要素在城市、行业、企业及跨境场景下的流通应用，形成统分结合的有机体系。

全球数据生产方式发生深刻变革：互联网数据仅占全部数据的20%，且多为公开数据（约4%）。深网（90%）和暗网（6%）承载大量私域数据，涉及隐私、商业秘密等敏感信息。人工智能大模型对数据的高需求将加速公域数据枯竭，推动私域数据成为新重要来源。

数据流通面临三大挑战：数据孤岛问题（不同系统间数据标准差异导致难以集成）、低效链路建设（每次流通需重新配置）和安全成本高（如隐私计算资源消耗为明文传输的100倍，效率不足明文的1/10）。为此需构建数据冷链技术体系，通过标准化接口、动态安全防护等手段实现低成本、高效率的数据流通。

安恒信息联合多机构推出的数由空间，提供可信数据流通基础设施方案。其技术框架包含三层级：数由器作为接入点实现数据安全汇聚；基础能力平台集成隐私计算、数据沙箱、区块链等技术保障流通安全；管理服务平台支持跨空间身份认证、数据目录互通及智能化运营。该体系已应用于城市交通优化、金融产品创新、医疗模型研发及反诈综合治理等场景，实现数据"供得出、流得动、用得好、保安全"的目标。

数由空间通过三大技术路线解决数据流通难题：隐私计算（如多方安全计算、联邦学习）实现数据可用不可见；区块链技术确保交易可追溯；标准化数据接口降低跨平台协作成本。在实际应用中，该体系能显著提升医疗、公安、交通等领域的数据价值转化效率，并构建符合数据要素化需求的可信流通生态。

未来需通过三阶段推进数据安全技术发展：技术研发阶段聚焦关键突破；技术收敛阶段形成统一标准；技术推广阶段实现全国范围基础设施布局。数由空间将作为核心载体，推动数据要素在经济社会各领域的深度应用，通过技术融合与生态共建，助力数字经济与实体经济深度融合，构建安全高效的数据流通新范式。