【国家发改委】2024国家数据基础设施建设指引_22页_1mb
报告摘要
国家数据基础设施建设指引总结
核心内容概述
《国家数据基础设施建设指引》旨在推动国家数据基础设施的系统化、规范化建设,以支持数据要素市场化配置改革,构建全国一体化数据市场,夯实数字经济发展基础,为数字中国建设提供有力支撑。该指引从概念内涵、发展愿景、总体功能、架构设计、重点方向、算力底座、网络支撑、安全防护和组织保障等方面,全面阐述了国家数据基础设施的建设路径与目标。
主要观点
- 数据成为关键生产要素:数据基础设施是数字经济发展的重要支撑,需实现数据的“供得出、流得动、用得好、保安全”。
- 国家数据基础设施的构成:由区域、行业、企业等各类基础设施组成,具备数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营、安全八大能力。
- 建设目标分阶段实现:
- 2024—2026年:开展试点试验,制定统一标准,完成顶层设计。
- 2027—2028年:建成规模化可信数据流通体系,实现全国大中型城市覆盖。
- 2029年:基本建成国家数据基础设施主体结构,形成协同联动、高效利用的数据流通体系。
- 功能定位:国家数据基础设施具备数据可信流通、高效算力供给、高速数据传输和全程安全可靠四大核心功能。
- 重点方向:包括建设数据流通利用设施底座、高效供给体系、可信流通体系、便捷交付体系和行业数据应用体系。
关键信息
一、概念内涵
- 数据基础设施是数字经济时代的新基础设施,涵盖数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营、安全等能力。
- 包括网络设施、算力设施、应用设施等,形成有机整体,支撑数据要素价值释放。
- 在国家统筹下,由区域、行业、企业等多层次数据基础设施构成。
二、发展愿景
- 主要目标:构建支持全国一体化数据市场、保障数据安全自由流动的流通利用设施,形成协同联动、高效利用、规范可信的数据流通体系。
- 推进路径:通过自上而下布局与自下而上探索相结合,鼓励创新和试点,推动技术收敛与规模化部署。
三、总体功能
- 数据可信流通:实现低成本、高效率、可信赖的数据流通,支持跨组织、跨行业、跨区域数据流动。
- 高效算力供给:推动多元异构算力协同调度,提升算力资源利用率与配置效率。
- 数据高速传输:构建高效弹性的数据传输网络,保障数据交换性能与传输稳定性。
- 全程安全可靠:建立动态全面的安全防护体系,实现数据全生命周期安全。
四、总体架构
- 技术架构:涵盖数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营、安全八大能力。
- 主要构成:包括企业、行业、区域数据基础设施,以及统一的数据流通利用设施底座和公共服务平台。
五、重点方向
- 建设数据流通利用设施底座:统一目录、身份、接口标准,实现全国数据“一本账”。
- 建设数据高效供给体系:打造高质量数据集,提升数据标注与交付能力。
- 建设数据可信流通体系:探索可信数据空间、数场、数联网等技术设施。
- 建设数据便捷交付体系:加强数据交易场所互联互通,推动数据供需精准匹配。
- 建设行业数据应用体系:支持工业制造、数字金融、智慧医疗等重点行业数据应用创新。
六、算力底座
- 科学布局算力资源:推动通用算力、智能算力、超级算力协同发展。
- 东中西部算力协同:降低传输成本,促进算力资源混合部署与统一调度。
- 算力与数据、算法融合:提升数据处理能力与算法安全水平。
- 算力与绿色电力融合:推动“瓦特”向“比特”转化,建设绿色算力体系。
- 算力与安全协同:构建算力网安全服务保障平台,提升安全防护能力。
七、网络支撑
- 建设高速数据传输网络,实现数据高效弹性传输与互联互通。
- 推动5G向5G-A升级,布局6G技术研发,建设“天地一体”卫星互联网。
八、安全防护
- 构建多层次、全方位、立体化的安全防护框架,贯穿数据全生命周期。
- 利用隐私保护计算、区块链、数据使用控制等技术保障数据可信采集、加密传输、可靠存储、受控交换共享等。
九、组织保障
- 健全政策保障体系:加快出台数据产权、流通交易、安全治理等政策文件。
- 加快技术创新探索:支持先行先试,推动关键技术攻关与成果转化。
- 强化标准和人才支撑:制定数据基础设施标准,加强国际标准合作,推动人才队伍建设。
技术术语解释
一、数据流通利用技术
- 隐私保护计算:保障数据在分析计算过程中“可用不可见”,常用技术包括安全多方计算、联邦学习、可信执行环境等。
- 区块链:用于数据流通过程中的信任与安全,具备多中心化、不可篡改、可追溯等特性。
- 数据使用控制:通过智能合约等技术手段实现对数据使用的时间、地点、主体、行为和客体等因素的控制。
二、数据流通利用实践方案
- 可信数据空间:基于共识规则,联接多方主体,实现数据资源共享,具备数据可信管控、资源交互、价值共创能力。
- 数场:综合性数据流通利用设施,支持供需匹配、交易流通、开发利用等功能,具备开放性、融合性、扩展性等特点。
- 数联网:提供数据接入、连接、交付、监管等服务,支持数据流通全过程。
- 数据元件:连接数据供需两端的“中间态”,实现数据归集到数据元件加工交易的全生命周期管理。
三、数据安全技术
- 涵盖数据备份与恢复、加密、脱敏、水印、泄露检测、流转监测、身份认证与访问控制、安全态势感知等技术。
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