2017-TalkingData：中国冰雪旅游人群洞察报告_29页_2mb

2016中国冰雪旅游/人群洞察报告总结

核心内容

本报告由TalkingData移动数据研究中心与中国冰雪旅游推广联盟联合发布，旨在通过移动数据技术分析2016年1月至2月期间中国冰雪旅游人群的行为特征、消费偏好及出行习惯，为冰雪旅游目的地和相关行业提供数据支持和市场洞察。

数据来源与方法

• 数据来源：

  • TalkingData App Analytics、Game Analytics、Ad Tracking的行业数据采集
  • 多个合作伙伴的数据交换，包括应用市场、渠道、运营商等
  • 景区人群数据通过移动设备的地理位置判定，采用“中心点+半径”的地理围栏方式
  • 线下消费偏好标签数据来源于80个城市内3000个商场的WIFI指纹信息

• 数据周期：

  • 2016年1月-2月数据

• 概念定义：

  • 冰雪旅游人群：指2016年1月至2月出现在目标景区范围内的设备人群
  • 客源城市：根据人群移动设备出现频率最高的城市判定
  • 关联应用覆盖率：特定人群安装某移动应用的比例
  • 类别关联TGI：关联度TOP1000某类应用关联度总和占比与覆盖率TOP1000中某类应用覆盖率总和占比的比值乘以100
  • APP覆盖率：安装过某个APP的设备数量 / 监测移动设备数量 × 100%
  • APP活跃率：使用过某个APP的设备数量 / 监测移动设备数量 × 100%

冰雪旅游客群分布

全国冰雪旅游客群主要集中在四大片区

1. 东北地区：黑龙江、吉林、辽宁省内人群为主
2. 华北地区：北京、天津、河北及豫北、鲁西地区
3. 东部沿海地区：长三角、珠三角、闽浙沿海地区
4. 中西部省会城市：如西安、武汉、长沙、成都、重庆等

黑龙江冰雪旅游客源地

• 客源地覆盖全国，省外游客主要来自京津、长三角、珠三角地区
• 北京是黑龙江冰雪景区最大的省外客源地，占比达8.82%
• 冰雪大世界、太阳岛、亚布力、雪乡、北极村等景区之间存在联动效应，其中：
  • 83.6%的冰雪大世界游客选择太阳岛作为第二目的地
  • 68.6%的亚布力游客选择冰雪大世界作为第二目的地

吉林冰雪旅游客源地

• 外地游客主要来自沈阳、哈尔滨、以及北上广深等一线城市
• 北京是吉林省冰雪旅游的重要客源地之一

河北与内蒙古冰雪旅游客源地

• 河北冰雪旅游游客主要来自冀北、京津一带
• 内蒙古冰雪旅游游客以周边省份和北京、广东为主

冰雪旅游人群特征

年龄结构

• 80后、90后以下人群合计占比超75%
• 男性占比超过55%
• 26-35岁人群占比54.66%
• 25岁以下人群占比21.18%
• 70后人群占比18%以上
• 60岁及以上人群占比不足6%

消费偏好

• 冰雪旅游人群具有前卫消费意识，追求品质生活
• 偏好服饰鞋帽、餐饮、生活服务类消费
• 餐饮偏好：快餐简餐、咖啡水吧、中餐正餐为最常见类型

互联网使用习惯

• 冰雪旅游人群是典型互联网族群
• 微信、QQ、支付宝是安装最多的三款应用
• 偏好社交、网购、看视频、理财、听音乐等应用

旅游类应用偏好

• 冰雪旅游人群对旅游类应用的安装率高于大众人群
• 最受欢迎的旅游类应用为飞常准、航班管家等航班管理类应用
• 应用偏好指数计算方式为：某应用冰雪旅游人群关联度 / 某应用大众人群覆盖率，高于1表示冰雪旅游人群相对偏好该应用

出行类应用偏好

• 冰雪旅游人群偏好专车、租车、拼车、代驾等出行方式
• 相关应用在冰雪旅游人群中的覆盖率高于大众人群

住宿偏好

• 冰雪旅游人群偏好快捷酒店、星级酒店、特色民宿、公寓短租
• 对Airbnb、蚂蚁短租等平台有较高偏好，反映其对新兴住宿方式的接受度

报告机构介绍

TalkingData

• 成立于2011年，是中国领先的独立第三方数据服务提供商
• 覆盖超过6.5亿月活跃独立智能设备
• 客户包括Google、腾讯、滴滴出行、中国银联、招商银行、欧时力、碧桂园等

中青旅联科

• 中国领先的品牌管理和整合营销服务企业
• 提供包括整合传播、数字营销、活动管理等服务
• 旗下目的地营销事业部专注于为旅游目的地提供“营销+规划+管理输出”的一站式整合营销服务

报告价值

• 提供了全国冰雪旅游人群分布及消费行为的深入洞察
• 通过移动数据技术，分析出冰雪旅游人群的行为特征和应用偏好
• 为冰雪旅游目的地、相关企业及市场推广提供了数据支持和决策依据