2016中国冰雪旅游人群洞察报告_29页_2mb

2016中国冰雪旅游/人群洞察报告总结

核心内容

本报告由TalkingData移动数据研究中心与中国冰雪旅游推广联盟联合发布，旨在通过移动数据分析，揭示2016年1月至2月期间中国冰雪旅游人群的行为特征和消费习惯。报告覆盖全国多个冰雪旅游景区，分析了冰雪旅游人群的来源、消费偏好、应用使用情况等，为旅游行业提供市场洞察和决策依据。

数据来源与周期

• 数据来源：
  • TalkingData App Analytics、TalkingData Game Analytics、TalkingData Ad Tracking等行业数据采集
  • 多个合作伙伴的数据交换，包括应用市场、渠道、运营商等
  • 80个城市内3000个商场的WIFI指纹信息，用于分析线下消费偏好
• 数据周期：
  • 人群洞察数据来源于2016年1月至2月的移动数据

景区分布与客源地分析

全国冰雪旅游客群主要集中在四大片区

• 东北地区：黑龙江、吉林、辽宁
• 华北地区：北京、天津、河北，豫北、鲁西
• 东部沿海地区：长三角、珠三角、闽浙沿海
• 中西部省会城市：西安、武汉、长沙、成都、重庆等

黑龙江冰雪旅游客源地

• 客源地覆盖全国，省外游客主要来自京津、长三角、珠三角地区
• 省外客源城市TOP10：北京（8.82%）、天津（3.15%）、上海（2.83%）、深圳（2.70%）、长春（2.61%）、杭州（1.82%）、广州（1.75%）、沈阳（2.14%）、南京（1.94%）、大连（1.62%）

吉林冰雪旅游客源地

• 外地游客主要来自沈阳、哈尔滨、北上广深等一线城市
• 辽宁冰雪旅游客源地以省内为主，外地游客主要来自北京

河北冰雪旅游客源地

• 主要来自冀北和京津地区

内蒙古冰雪旅游客源地

• 主要来自周边省份和北京、广东

景区联动效应

• 冰雪大世界游客中，83.6%选择太阳岛作为第二目的地
• 亚布力游客中，68.6%选择冰雪大世界作为第二目的地
• 景区联动效应显著，游客在多个景区之间流动频繁

客源城市与消费行为分析

冰雪大世界

• 省外客源城市TOP10：北京（10.64%）、深圳（3.78%）、天津（3.73%）、上海（3.42%）、长春（3.31%）、杭州（2.45%）、广州（2.28%）、沈阳（2.14%）、南京（1.94%）、大连（1.62%）
• 北京游客工作地主要集中在东直门、中关村、望京、朝阳门、方庄等区域，周末消费地集中在东三环沿线和西北部的中关村一带

亚布力

• 省外客源城市TOP10：上海（11.55%）、北京（9.21%）、深圳（4.81%）、南京（4.23%）、广州（3.35%）、杭州（3.14%）、天津（2.47%）、武汉（1.70%）、苏州（1.58%）、长沙（1.09%）
• 上海游客工作地集中在陆家嘴、徐家汇、黄陂南路等区域，周末喜欢在陆家嘴、南京路、静安寺等地区休闲消费，部分码农在张江科技园加班

冰雪旅游人群六大特征

1. 以年轻人为主：

   • 男性占比超过55%
   • 26-35岁人群占比54.66%
   • 25岁以下人群占比21.18%
   • 合计超过75%
   • 70后人群占比超过18%

2. 具有前卫消费意识：

   • 偏好服饰鞋帽、餐饮、生活服务类消费
   • 餐饮偏好：快餐简餐、咖啡水吧、中餐正餐

3. 典型互联网族群：

   • 偏好社交、网购、看视频等应用
   • 安装最多的三款应用：微信、QQ、支付宝
   • 偏好应用包括：社交、网购、视频、理财、听音乐等

4. 旅游消费行为偏移动端：

   • 冰雪旅游人群安装旅游类应用的比例高于大众人群
   • 最受欢迎的旅游类应用为飞常准、航班管家等航班管理类应用

5. 用车能力强：

   • 偏好使用专车、租车、拼车、代驾等出行类应用
   • 滴滴出行、易到用车、神州租车、嘀嗒拼车、e代驾等应用覆盖率高于大众人群

6. 偏好特色住宿：

   • 偏好快捷酒店、星级酒店、特色民宿、公寓短租
   • 对Airbnb、蚂蚁短租等平台尤为偏爱
   • 新兴住宿方式更容易被冰雪旅游人群接受

关于TalkingData与联科

• TalkingData：
  • 成立于2011年，是中国领先的独立第三方数据服务提供商
  • 覆盖超过6.5亿/月活跃独立智能设备
  • 服务客户包括Google、腾讯、滴滴出行、中国银联、招商银行、欧时力、碧桂园等
• 联科：
  • 中青旅联科公关顾问有限公司，是中国领先的品牌管理和整合营销服务企业
  • 旗下目的地营销事业部提供“营销+规划+管理输出”的一站式整合营销服务

结论

本报告全面展示了2016年中国冰雪旅游人群的行为特征与消费习惯，揭示了冰雪旅游市场的主要趋势。通过移动数据的深入分析，不仅明确了冰雪旅游人群的来源与分布，还提供了他们在消费、出行、住宿等方面的偏好，为旅游目的地的营销策略、产品设计及服务优化提供了有力的数据支持。