人工智能的业务价值：疫情期间的巅峰表现_16页_668kb

人工智能的业务价值与趋势洞察总结

核心内容概述

本报告由 IBM 商业价值研究院发布，旨在探讨人工智能（AI）在企业中的业务价值及其在疫情期间的表现。报告基于对全球 6700 位高管的调研，揭示了 AI 在财务绩效、成本优化、客户服务提升等方面的重要作用，并提出了企业在 AI 采用过程中应采取的策略。

主要观点

1. 人工智能的业务价值

• 成本节约：超过 85% 的先进采用者借助 AI 降低了运营成本，其中 47% 降低流程效率成本，41% 降低供应链和生产成本，39% 提高人员效率。
• 收入增长：AI 为先进采用者贡献了 10% - 12% 的收入增长，平均贡献 6.3%。AI 的采用有助于企业应对疫情带来的收入下降或发现新的增长机会。
• 客户满意度提升：虚拟客服技术的应用降低了每次联系成本（约 5.50 美元），客户满意度提高了 12%，客服满意度提高了 9%，并带来了 3% 的收入增长。

2. 疫情对 AI 采用的推动

• 疫情加速了 AI 的广泛应用，使企业能够更快速地应对业务挑战。
• AI 技术在疫情期间成为企业保持运营灵活性和应对不确定性的重要工具。
• 疫情期间，60% 的高管加快了数字化转型，67% 的受访者表示疫情推动了之前受阻的转型计划。

3. AI 成熟度与财务绩效的关系

• AI 成熟度与收入增长呈线性关系，成熟度越高，收入优势越明显。
• 处于运行或优化阶段的企业，其收入增长幅度显著高于处于试点或实施阶段的企业。
• AI 采用者在疫情期间表现出更强的适应性和创新能力。

4. AI 在特定行业的应用案例

• 银行与保险行业：IFFCO 东京通用保险公司通过 AI 技术实现了索赔处理时间从 3-4 小时缩短至 15 分钟，成本降低 30%。
• 消费品行业：某全球知名零食公司利用 AI 支持的需求预测系统，整合内外部数据以优化供应链管理。

5. 企业采用 AI 的关键成功因素

• 采用以收入为导向的战略性思维。
• 优先投资可产生现金流的 AI 能力。
• 以人为本，注重道德和透明度。
• 建立 AI 工程原则，推动 AI 从试验走向实际应用。

关键信息

AI 采用趋势

• 84% 的受访高管预计企业对 AI 的关注度将保持稳定或提高。
• 67% 的受访者表示疫情推动了之前受阻的转型计划。
• 60% 的最高层主管在疫情期间加速了数字化转型。

AI 与财务绩效的正相关

• AI 采用者在疫情期间的收入增长显著高于未采用者。
• AI 项目不仅带来直接的财务收益，还提升了客户体验和运营效率。
• AI 成熟度与财务表现呈正相关，AI 越成熟，企业盈利能力越强。

AI 的实施建议

• 对尚处于试点阶段的企业：

  • 跳过概念验证（PoC），采用最小可行产品（MVP）方法。
  • 优先考虑基于业务影响、复杂性和风险划分的项目。
  • 采用混合多云环境，整合多源数据。
  • 建立小型团队，采用 DevOps 等工程方法。
  • 持续衡量和改进，接受建设性失败。
  • 将 AI 与业务流程紧密结合，培养 AI 技能，进行道德测试。

• 对较成熟 AI 采用者的企业：

  • 编写 AI 行动手册，支持员工实践。
  • 坚持文档记录，确保 AI 模型的可重复性。
  • 持续监控 AI 模型的公平性、可解释性和强健性。
  • 推动大规模创新，整合自然语言处理等前沿技术。
  • 与生态系统合作伙伴协作，推动行业标准的制定与透明度的提升。

调研方法与数据来源

• 调研时间：2020 年 2 月至 5 月。
• 调研对象：来自 46 个国家或地区、28 个行业、13 个业务职能的 6700 位最高层主管。
• 调研内容：涵盖 AI 采用情况、财务价值、AI 相关能力等方面。

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人工智能的未来发展

• AI 不仅是技术趋势，更是企业战略的核心。
• 随着 AI 技术的不断成熟，企业应持续投入并推动其在各业务领域的深度应用。
• AI 的广泛采用有助于企业在动荡的商业环境中保持竞争力，并实现可持续的财务增长。

结论

人工智能已经成为企业实现财务绩效提升和运营效率优化的关键工具。通过合理的投资、战略规划和伦理实践，企业可以有效利用 AI 技术，获得显著的经济回报。在疫情的推动下，AI 的应用正在加速，成为企业应对不确定性、保持竞争优势的重要手段。