> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 《AI的价值》报告总结 ## 核心内容 本报告由SAP与Oxford Economics联合发布，基于对全球2,600家企业的调查，分析了AI在企业中的应用现状、价值创造及面临的挑战。报告揭示了企业在AI投资、ROI实现以及治理方面的进展与问题。 ## 主要观点 ### 1. AI正在成为企业运营的核心 - 当前，全球平均30%的任务由AI支持，预计两年后将上升至48%。 - AI的采用已从实验阶段转向执行阶段，而“代理AI”（Agentic AI）正进入规划阶段。 ### 2. AI投资持续增长 - 全球企业今年平均AI支出为2800万美元，预计未来两年将增长45%。 - 各国AI支出差异显著，其中中国和美国的AI支出最高，分别为3600万美元和3720万美元。 ### 3. ROI预期提升 - 全球企业今年平均预期ROI为630万美元（21%），较去年增长160万美元（约35%）。 - 未来两年，ROI预计增长至1590万美元（38%）。 - 代理AI的ROI预期增长尤为显著，预计两年后将超过1760万美元，是去年的四倍以上。 ### 4. AI价值创造主要体现在员工能力提升 - AI主要帮助员工创造洞察、做出决策和与客户互动，而非单纯提升效率。 - 69%的企业对当前AI的ROI表示满意，但仍有67%认为AI尚未达到其最大潜力。 ## 关键信息 ### AI成熟度 - AI成熟度整体在提升，但企业采用AI的方式存在差异。 - 大多数企业仍以项目制方式推进AI投资，仅18%实现了端到端的AI部署。 ### AI挑战 - 数据准备、技能差距和治理问题是最主要的AI挑战。 - 79%的企业表示AI输出质量较低，影响了工作进度。 - 82%的企业表示因AI输出问题需调整日常工作流程。 ### 数据准备 - 62%的企业认为其数据准备程度尚可，但这一比例较去年有所下降。 - 数据质量是AI决策的关键，但许多企业尚未达到理想水平。 ### 工作力影响 - AI正在改变员工技能需求，削弱部分传统判断和决策能力。 - 63%的企业认为现有培训不足以应对AI发展，53%认为角色定义未及时更新。 - 50%的企业认为AI价值的实现需要超越技术培训的全面变革。 ### 代理AI - 仅3%的企业认为其已准备好部署代理AI。 - 代理AI的采用率正在上升，但其治理和标准化仍面临挑战。 - 26%的企业认为管理AI代理将演变为全职工作。 ### 阴影AI - 企业员工使用未经批准的第三方AI工具（如ChatGPT、GitHub Copilot）的情况普遍。 - 53%的企业表示已建立AI代理的审批流程，但仍有部分未落实。 - 32%的企业表示已建立AI代理的成本和使用控制。 ## 治理需求 - 仅12%的企业具备有效治理AI的能力，33%拥有AI生成代码的工程控制措施。 - 治理问题包括AI代理行为的不可重复性、跨团队结果不一致、代理执行错误等。 - 企业需加强AI治理，以确保AI的可信性、合规性和安全性。 ## 未来展望 - 企业需将AI与核心业务流程和数据结合，以实现真正的价值。 - “自主企业”（Autonomous Enterprise）概念被提出，强调AI与治理、流程和数据的深度整合。 - 企业应重视AI治理体系建设，避免“阴影AI”带来的风险。 ## 调查方法 - 调查由Oxford Economics独立执行，覆盖13个国家，包括中型企业（500-1500员工）和大型企业（1500员工以上）。 - 调查对象为至少总监级别的员工，样本具有代表性。 ## 结论 AI正成为企业运营的重要组成部分，其价值创造潜力巨大，但企业在数据准备、治理和员工技能提升方面仍面临挑战。未来，企业需在战略层面加强AI治理与整合，以实现可持续的AI价值。