《绩效》奋楫笃行，携手共进-66页_7mb

绩效报告总结

2024年CEO展望与AI应用

• 尽管全球经济增速放缓，95%的CEO计划维持或加速转型。
• 半数以上CEO将在未来12个月内加速业务转型，并利用AI优化运营、自动化流程。

供应链管理与生成式AI

• 碳排放交易面临的挑战包括平台方职责未分离、会员收费体系不完善及系统漏洞风险。建议建立科学交易治理模式、细化会员审核标准、完善交易系统安全。
• 楼宇经济迈入“产业生态赋能”时代，各地出台扶持政策推动产业升级。分析认为，楼宇经济发展需关注供需错位、政府调控低、招商机制单一等挑战。
• 智能工厂融合新一代信息技术与先进制造技术，通过数据驱动实现精益化管理。安永认为其目标是赋能工厂卓越运营，最终目标是跨行业协同。

供应链创新与生成式AI应用

• 生成式AI优化了供应链的规划、采购、生产和物流环节：
  • 需求预测：快速分析海量数据，制定精准库存和生产计划。
  • 供应商谈判：使用AI工具自动化采购流程，降低企业成本。
  • 不良品率降低：预测设备故障，提高生产效率。
  • 持续改进：快速评估设计方案，缩短产品开发周期。

智能制造与标准工时管理

• 安永提出智能制造成熟度模型，包含五个等级。成功案例显示智能工厂能显著提升生产效率、降低成本。
• 建设智能工厂需要组织战略明确、推进数字化转型、优化产能调度，以数据驱动实现精益管理。

供应链领域应用生成式AI

• 生成式AI可模拟决策场景，提供多种策略方案，增强风险管理能力。
• AI助力流程自动化，追踪供应商表现，提升供应链透明度与响应速度。

结论与建议

• 数字经济下，企业应聚焦实际业务场景，而非盲目追逐技术。安永强调四步策略：明确转型目标、协调组织协作、开放风险意识、领先周期探索。数据安全与合规体系建设应与业务发展同步推进。