金工策略周报总结
核心内容概述
本周报提供了关于股指期货和国债期货量化策略的跟踪分析,同时涵盖了商品CTA因子及策略的表现。整体来看,市场呈现回调后反弹的态势,各品种基差有所走弱,策略表现分化,需关注市场波动及因子变化对策略的影响。
股指期货策略跟踪
股指期货行情简评
- 市场回调后反弹,电子和非银行业对上证50指数和沪深300指数跌幅较大,电子和计算机对中证500和中证1000指数跌幅居前。
- IF、IC、IM成交环比上升,IH成交环比下降。
- 各品种基差有所走弱,IC、IM维持深度贴水。
基差策略推荐
- 市场波动增大,情绪对基差影响增强,周五因反弹基差贴水有所收敛。
- 当前套保需求以空头为主,IC、IM的深度贴水格局预计仍将维持。
- 建议展期策略为“多近空远”。
套利策略表现
- 跨期套利:上周净值波动较大,总体盈利。年化基差率、正套和动量因子分别盈利0.2%、0.2%和0.3%(6倍杠杆)。
- 跨品种套利:时序合成策略上周亏损0.8%,主要由IC/IF配对贡献。最新信号推荐IC/IF空仓、50%仓位多IC空IM。
择时策略表现
- 日度择时策略各模型上周普遍亏损,单因子等权、OLS、XGB分别亏损1.1%、0.1%、2.1%。
- 择时模型出现分歧,XGB以看空为主,OLS以看多为主。
风险提示
- 量化模型基于历史数据构建,市场环境变化可能导致模型失效。
基差结构与展期收益
各品种基差结构
- IH:剔除分红后的年化基差率与期限结构显示基差走弱。
- IF:剔除分红后的年化基差率与期限结构显示基差走弱。
- IC:剔除分红后的年化基差率与期限结构显示基差走弱。
- IM:剔除分红后的年化基差率与期限结构显示基差走弱。
展期收益跟踪
| 年份 |
上证50当月展期 |
上证50下月展期 |
上证50当季展期 |
上证50下季展期 |
| 2018 |
-2.9% |
-2.9% |
-3.4% |
-3.3% |
| 2019 |
-0.8% |
-0.7% |
-2.4% |
-2.3% |
| 2020 |
3.1% |
3.8% |
0.1% |
-0.9% |
| 2021 |
1.4% |
1.7% |
1.2% |
1.1% |
| 2022 |
-1.6% |
-1.2% |
-1.6% |
-1.5% |
| 2023 |
-3.3% |
-3.8% |
-4.1% |
-3.4% |
| 2024 |
-1.2% |
-2.1% |
-2.6% |
-2.9% |
| 2025 |
-0.1% |
-0.9% |
-1.2% |
-0.7% |
| 近一月 |
0.0% |
0.1% |
-0.1% |
0.1% |
| 近一周 |
-0.2% |
-0.1% |
-0.2% |
-0.2% |
| 年份 |
沪深300当月展期 |
沪深300下月展期 |
沪深300当季展期 |
沪深300下季展期 |
| 2018 |
1.1% |
0.1% |
-0.9% |
-2.4% |
| 2019 |
0.0% |
-0.1% |
-0.2% |
-0.7% |
| 2020 |
4.0% |
4.0% |
1.0% |
0.4% |
| 2021 |
2.2% |
1.9% |
1.9% |
1.8% |
| 2022 |
-0.2% |
0.8% |
1.2% |
1.3% |
| 2023 |
-2.7% |
-3.1% |
-2.1% |
-1.6% |
| 2024 |
-0.9% |
-1.8% |
-2.3% |
-3.1% |
| 2025 |
1.6% |
0.9% |
0.5% |
0.7% |
| 近一月 |
0.3% |
0.4% |
0.6% |
1.1% |
| 近一周 |
-0.3% |
-0.3% |
-0.4% |
-0.2% |
| 年份 |
中证500当月展期 |
中证500下月展期 |
中证500当季展期 |
中证500下季展期 |
| 2018 |
6.2% |
3.6% |
3.4% |
1.8% |
| 2019 |
10.1% |
9.3% |
7.9% |
6.5% |
| 2020 |
11.7% |
11.1% |
7.2% |
6.1% |
| 2021 |
8.8% |
8.8% |
9.6% |
9.1% |
| 2022 |
2.8% |
3.8% |
6.0% |
6.3% |
| 2023 |
0.0% |
-0.1% |
1.1% |
0.7% |
| 2024 |
4.0% |
2.5% |
1.9% |
1.1% |
| 2025 |
7.0% |
5.2% |
3.7% |
2.3% |
| 近一月 |
1.3% |
1.1% |
1.6% |
1.7% |
| 近一周 |
0.4% |
0.4% |
0.3% |
0.3% |
| 年份 |
中证1000当月展期 |
中证1000下月展期 |
中证1000当季展期 |
中证1000下季展期 |
| 2023 |
1.6% |
1.6% |
3.0% |
2.4% |
| 2024 |
9.3% |
7.8% |
5.8% |
4.9% |
| 2025 |
8.3% |
7.0% |
6.0% |
4.2% |
| 近一月 |
1.2% |
1.1% |
1.5% |
1.8% |
| 近一周 |
0.7% |
0.8% |
0.7% |
0.6% |
跨期套利策略表现
综合策略表现
| 指标 |
年化基差率 |
正套 |
120日动量 |
| 累计收益率 |
6.7% |
5.9% |
3.5% |
| 年化收益率 |
10.2% |
9.0% |
5.2% |
| 年化波动率 |
3.8% |
4.5% |
4.4% |
| 夏普比 |
2.67 |
1.98 |
1.18 |
| 最大回撤 |
-1.9% |
-2.7% |
-2.0% |
| 卡玛比 |
5.44 |
3.33 |
2.67 |
| 日胜率 |
55.4% |
55.4% |
55.4% |
| 日盈亏比 |
1.24 |
1.11 |
0.98 |
| 周胜率 |
61.1% |
63.9% |
58.3% |
| 周盈亏比 |
1.62 |
0.98 |
1.07 |
| 月胜率 |
77.8% |
66.7% |
44.4% |
| 月盈亏比 |
1.37 |
1.30 |
2.90 |
年化基差率因子表现
| 品种 |
累计收益率 |
年化收益率 |
年化波动率 |
夏普比 |
最大回撤 |
卡玛比 |
月胜率 |
月盈亏比 |
| IH |
16.9% |
6.2% |
5.1% |
1.21 |
-2.7% |
2.29 |
70% |
1.23 |
| IF |
10.0% |
3.7% |
5.6% |
0.67 |
-6.8% |
0.55 |
64% |
0.87 |
| IC |
22.6% |
14.0% |
7.9% |
1.76 |
-4.1% |
3.40 |
80% |
0.95 |
| IM |
20.8% |
12.9% |
8.3% |
1.55 |
-7.5% |
1.72 |
65% |
1.07 |
跨品种套利策略表现
时序多品种组合策略
| 策略 |
累计收益率 |
年化收益率 |
年化波动率 |
夏普比 |
最大回撤 |
卡玛比 |
日胜率 |
日盈亏比 |
周胜率 |
周盈亏比 |
月胜率 |
月盈亏比 |
| IC_IF |
5.0% |
7.5% |
8.4% |
0.89 |
-5.2% |
1.45 |
52.9% |
1.08 |
54.5% |
1.22 |
44.4% |
2.22 |
| IF_IH |
0.3% |
0.5% |
3.5% |
0.15 |
-1.5% |
0.35 |
55.7% |
0.81 |
53.3% |
0.85 |
33.3% |
1.67 |
| IM_IC |
3.5% |
5.3% |
6.4% |
0.83 |
-2.7% |
1.95 |
47.5% |
1.34 |
58.3% |
1.16 |
55.6% |
4.05 |
| 合成策略 |
3.4% |
5.2% |
4.8% |
1.09 |
-2.7% |
1.95 |
51.5% |
1.15 |
52.8% |
1.39 |
55.6% |
1.72 |
横截面基差套利
- 做多年化基差最小的品种,做空年化基差最大的品种。
- 2025年后回测结果:
- 累计收益率:3.5%
- 年化收益率:5.3%
- 年化波动率:12.3%
- 夏普比:0.43
- 最大回撤:-5.2%
- 卡玛比:1.02
- 日胜率:52.1%
- 日盈亏比:0.98
- 周胜率:61.1%
- 周盈亏比:0.76
- 月胜率:33.3%
- 月盈亏比:2.97
- 近一周收益:-1.53%
国债期货策略跟踪
本周策略关注
- 基差与跨期:期债IRR下行,跨期价差震荡偏强。
- 利率择时与套保信号:利率择时信号预测利率下行,宏观因子、生产因子、库存因子、价格因子均看空。
- 套保品种:建议选择高久期品种进行套保。
- 期货择时策略:多因子信号中性,主要看多因子有基差因子、高频因子等,主要看空因子有利差因子、量价因子。
- 跨品种套利策略:TS-T和T-TL最新信号偏多。
- 信用债中性策略:现券降久期持有1-3年指数并进行国债期货对冲。
量化模型最新策略观点
| 指标 |
值 |
| 累计收益率 |
3.4% |
| 年化收益率 |
5.2% |
| 年化波动率 |
12.3% |
| 夏普比 |
0.43 |
| 最大回撤率 |
-5.2% |
| 卡玛比 |
1.02 |
| 日胜率 |
52.1% |
| 日盈亏比 |
0.98 |
| 周胜率 |
61.1% |
| 周盈亏比 |
0.76 |
| 月胜率 |
33.3% |
| 月盈亏比 |
2.97 |
| 近一周收益 |
-1.53% |
商品CTA因子及策略表现
商品因子表现
- 上周商品市场总体偏弱,但波动幅度下降。
- 前期重点博弈品种热度下降,多晶硅、氧化铝跌幅居前。
- 商品因子整体涨跌互现,其中趋势动量类因子和价值类因子涨幅最大,波动类因子跌幅最大(平均跌幅0.8%)。
跟踪策略表现
| 策略名称 |
累计收益率 |
年化收益率 |
夏普比 |
Calmar比 |
最大回撤 |
今年以来收益 |
| CWFT策略 |
2.27% |
9.4% |
1.59 |
1.07 |
-8.81% |
2.27% |
| C_frontnext & Short Trend |
3.67% |
12.0% |
1.79 |
1.78 |
-6.72% |
3.67% |
| Long CWFT & Short CWFT |
-0.46% |
12.6% |
1.39 |
0.96 |
-13.07% |
-0.46% |
| CS XGB组合 |
-4.24% |
7.3% |
1.22 |
0.54 |
-13.59% |
-4.24% |
| RuleBased TS 夏普加权组合 |
6.01% |
11.8% |
1.51 |
1.43 |
-8.26% |
6.01% |
| RuleBased TS XGB组合 |
26.0% |
12.1% |
2.08 |
2.69 |
-4.49% |
26.0% |
CWFT组合表现
- 上周持仓品种:25个,净持仓25.2%,总持仓收益0.2%。
- 表现较好的品种:CJ(0.13%)、LG(0.13%)。
- 表现较差的品种:SR(-0.13%)、EG(-0.10%)。
- 本周持仓品种:25个,净持仓27.4%,换手资金比例17.3%。
| 品种 |
持仓 |
权重 |
期初价格 |
期末价格 |
合约涨跌 |
持仓收益 |
是否展期 |
| SR |
白糖 |
9.1% |
5600 |
5522 |
-1.39% |
-0.13% |
否 |
| PK |
花生 |
7.8% |
7792 |
7818 |
0.33% |
0.03% |
否 |
| AL |
铝 |
7.6% |
20730 |
20670 |
-0.29% |
-0.02% |
否 |
| CU |
铜 |
6.6% |
79220 |
79940 |
0.91% |
0.06% |
否 |
| Y |
豆油 |
5.2% |
8358 |
8400 |
0.50% |
0.03% |
否 |
| ZN |
锌 |
5.0% |
22095 |
22115 |
0.09% |
0.00% |
否 |
| P |
棕榈油 |
5.0% |
9348 |
9456 |
1.16% |
0.06% |
否 |
| EB |
苯乙烯 |
4.2% |
7117 |
7064 |
-0.74% |
-0.03% |
否 |
| BU |
石油沥青 |
4.0% |
3482 |
3430 |
-1.49% |
-0.06% |
否 |
| EG |
乙二醇 |
4.0% |
4470 |
4354 |
-2.60% |
-0.10% |
是 |
| LU |
低硫燃料油 |
2.5% |
3491 |
3389 |
-2.92% |
-0.07% |
否 |
| SC |
原油 |
1.5% |
483.7 |
481.9 |
-0.37% |
-0.01% |
否 |
| JM |
焦煤 |
-1.0% |
1156.5 |
1127.5 |
-2.51% |
0.03% |
否 |
| LC |
碳酸锂 |
-1.1% |
77680 |
74140 |
-4.56% |
0.05% |
否 |
| SF |
硅铁 |
-1.8% |
5566 |
5584 |
0.32% |
-0.01% |
否 |
| FG |
玻璃 |
-1.8% |
1173 |
1166 |
-0.60% |
0.01% |
否 |
| J |
焦炭 |
-1.9% |
1653 |
1616.5 |
-2.21% |
0.04% |
否 |
总结
- 市场回调后反弹,基差走弱,IC、IM维持深度贴水。
- 展期策略建议多近空远,跨期正套策略表现较好。
- 跨品种套利策略表现分化,IC/IF配对亏损较大,建议调整仓位。
- 日度择时策略表现不一,XGB以看空为主,OLS以看多为主。
- 商品CTA因子表现波动,趋势动量类因子和价值类因子表现较好,波动类因子跌幅较大。
- C策略表现分化,部分策略如C_frontnext & Short Trend表现较好,但部分策略如Long CWFT & Short CWFT表现较差。
- 风险提示:量化模型基于历史数据,市场变化可能影响模型信号。