政务数据开发利用研究报告（2021版）_112页_5mb

政务数据开发利用研究报告（2021版）总结

核心内容

本报告围绕政务数据开发利用的重大意义、基本概念、现状与问题、治理机制、数据质量管理和参考架构等方面进行了深入分析，旨在为政务数据的高效利用与安全治理提供理论指导与实践参考。

主要观点

• 重大意义：政务数据开发利用是推动数字政府建设、支撑数字经济创新、推进智慧城市建设的重要手段，能够提升政府治理能力、激发社会创新活力、促进数据要素的流通与共享。
• 基本概念：明确政务数据、数据共享交换、公共数据开放等关键术语的定义与要求，强调了数据标准化、安全性和质量的重要性。
• 现状：我国政务数据开放平台建设日趋完善，数据集数量增长显著，地方数据管理机构逐步建立，政策和标准体系逐步健全。
• 问题：存在权责不清、机制体制不健全、数据质量不一、供需衔接不畅以及标准规范不统一等问题。
• 治理机制：提出政务数据治理的总体流程框架，涵盖数据采集汇聚、共享交换、开放、开发利用和质量管理等关键环节。
• 数据质量管理：强调数据质量是数据开发利用的基础，提出数据标准建设、数据剖析、质量评估和问题清洗等核心管理活动。

关键信息

一、政务数据开发利用的重大意义

1. 赋能数字政府建设：通过大数据技术提升政府治理能力和公共服务水平，实现“放管服”改革和“一网通办”等目标。
2. 支撑数字经济创新：推动数据作为新型生产要素的配置，促进数据要素市场的形成，助力经济高质量发展。
3. 推进智慧城市建设：通过数据驱动城市运行管理，提升城市运营效率，优化公共服务，实现城市治理现代化。

二、政务数据开发利用基本概念

• 政务数据：各级政务部门依法采集、生成、存储和管理的数据资源，包括可共享、可开放和不宜开放三类。
• 数据共享交换平台：用于汇聚、管理数据共享交换需求，保障数据安全与运行监控的关键信息基础设施。
• 公共数据开放平台：基于开放目录，面向社会提供可机读、可下载数据服务的关键信息基础设施。
• 政务信息资源目录：对政务信息资源进行分类和编码，便于数据检索与获取。
• 数据质量要求：包括规范性、完整性、一致性、准确性、时效性和可访问性等方面。
• 数据更新机制：确保数据的及时性与持续性，实现动态管理。

三、政务数据开发利用现状和问题

3.1 各国大数据发展战略

• 美国：强调大数据处理能力、隐私安全与伦理，提出多个大数据创新项目。
• 欧盟：致力于构建数据市场，推动数据流动与使用，确保数据安全。
• 英国：将人工智能上升为国家战略，推动数据开放利用与保护。
• 日本：推动数据整合与创新，加强智慧城市与地方经济发展。

3.2 国内政务数据开发利用现状

• 政策环境完善：自2015年起，国家和地方出台多项政策，推动政务数据开放共享。
• 数据管理机构建立：全国多个省市设立了大数据局等机构，统一管理政务数据。
• 数据开放平台建设：全国142个省级、副省级和地级政府上线了数据开放平台，数据集数量增长显著。
• 数据集增长：从2017年的8398个增长到2020年的98558个，增长超过10倍。

3.3 政务大数据相关政策和标准现状

• 国家层面：制定多项国家标准，涵盖数据元、信息资源目录、数据共享开放、安全管理等方面。
• 地方层面：各省市成立大数据标准化技术委员会，推动地方标准的制定与实施。

3.4 政务数据开发利用目前存在的问题

1. 权责问题：数据权属不明确，权责划分不清，影响数据汇聚与开发利用。
2. 机制体制问题：数据共享回流机制不畅，考核机制不完善。
3. 数据质量问题：数据碎片化、重复、不完整、不一致、冲突、时效性差等问题。
4. 供需衔接问题：数据供需双方缺乏高效沟通机制，导致数据匹配不到位。
5. 标准规范问题：数据范围、格式、技术与管理标准不统一，影响数据流通与应用。

四、政务数据治理

• 数据采集汇聚：包括数据调研、规划设计、实施采集汇聚，采用物理和逻辑两种方式。
• 数据共享交换：通过共享交换平台，明确数据责任与需求，采用多种方式实现数据共享。
• 公共数据开放：分为无条件、有条件和不予开放三类，强调合法有序和安全可控。
• 数据开发利用：推动数据在交通、金融、医疗等领域的创新应用，提升政府服务能力。
• 数据质量管理：通过数据剖析、标准建设、质量评估和问题清洗，确保数据的高质量与高可用性。

结论

政务数据开发利用是推动国家治理体系和治理能力现代化的重要举措，其意义重大、影响深远。尽管我国在政务数据治理和开发利用方面取得了显著进展，但仍面临诸多挑战，如权责不清、机制不健全、数据质量问题等。通过完善政策法规、加强标准建设、优化治理流程，可以进一步提升政务数据的开发利用水平，释放数据红利，推动社会经济发展。