【数禾科技】2025还呗APP反诈洞察及治理白皮书

还呗APP反诈洞察及治理白皮书总结

电信网络诈骗现状

电信网络诈骗在互联网与金融数字化发展背景下呈现新趋势，欺诈手段日益多样化与智能化，且呈现跨国化特征。2024年公安部通报十大高发电信网络诈骗类型中，刷单返利类诈骗发案量最高且损失最大，虚假网络投资理财类诈骗单案损失最大，虚假购物服务类诈骗发案量上升至第三位。2025年1月，公安部再次强调电信网络诈骗仍是发案率高、危害严重的主要犯罪形式。

用户防范意识分析

1. 性别差异：调研显示男性用户（占比70%）对防范诈骗话题兴趣与敏感度高于女性（30%），且更积极参与线下反诈活动。女性用户在反诈教育中更偏好实用性内容，超四成未受骗女性关注技巧辨别类科普，受骗女性则倾向通过个案分享提升意识。
2. 识别能力：95%用户能通过以下方式识别诈骗：提供短信验证码、共享手机屏幕、私下转账/打款等。其中，遇到私下转账时超六成用户能识破骗局。但仍有5%用户完全缺乏识别意识。
3. 信任来源：用户更认可国家反诈中心、公安执法部门等权威机构的提示，对政务组织、监管单位及社会公益组织的反诈宣传信任度次之。

用户受骗行为特征

1. 性别与诈骗类型：受骗女性占比（30%）高于男性（19%）。女性用户更易陷入“虚假公检法要求配合资金调查”陷阱，男性用户则易被“网络交友并称带其赚钱”欺诈。
2. 年龄分布：男性受骗者以46-55岁群体为主（占比超半数），女性受骗者则集中在26-35岁（比例最高）。不同年龄段用户对诈骗的感知与应对策略存在差异。
3. 应对方式：78%用户选择报警维权，但仍有4%用户选择自认倒霉或通过其他方式解决，导致权益受损且不利于打击犯罪。

科技反诈措施

数禾科技通过“智能算法+专家经验”双轮驱动构建反欺诈体系，结合人工智能与大数据技术精准识别用户受骗风险。具体措施包括：

• 反欺诈风控模型：自主研发模型并持续迭代升级，识别准确率同比提升50%，模型训练样本浓度提升200倍。
• 多维拦截机制：达成14万次诈骗拦截，发送25万通手机短信提醒，完成8千人次人工电话劝阻，避免13亿用户损失。
• 人机协同验证：对受诈特征明显的用户启动人工审核，结合专家评审完善反诈策略，挖掘诈骗新手段。

全民反诈宣传教育

数禾科技通过多渠道开展反诈科普宣传，包括：

• 线上线下联动：线上采用短视频、漫画、图文等形式进行趣味宣教，线下走进社区、商圈、职场举办活动，发放宣传手册并结合文艺汇演提升接受度。
• 政企合作：联合地方政府、金融监管机构及反诈中心等权威单位，开展“进社区、进商圈、进职场”活动，覆盖1500个线下点位，形成90个政务阵地宣传网络。
• 案例教育：通过真实用户案例汇编成册，发挥“以案促醒”作用，提升金融素养与安全意识。

成效与展望

数禾科技反诈宣传已形成超千万人次的社会影响力，反诈案例多次被行业协会表彰。未来将持续加大技术投入，完善风险控制系统，深化与监管机构及社会力量的合作，共同构建安全可靠的网络环境。最终目标是通过提升公众防骗意识与能力，筑牢金融防护网，实现无诈社会愿景。