20260401-保时捷工程技术开发公司-以客户为中心的创新在汽车行业_42页_4mb

以客户为中心的创新在汽车行业总结

核心内容

保时捷工程集团（PEG）致力于通过以客户为中心的创新，推动汽车行业在数字技术、人工智能（AI）和智能联网汽车领域的进步。该集团在全球多个地点设有研发中心和运营中心，包括德国、意大利、捷克共和国、罗马尼亚、中国和美国，形成一个覆盖广泛的工程生态系统。PEG通过整合车辆技术与数字解决方案，缩短开发周期，提高测试效率，并优化产品性能。

主要观点

• 以客户为中心：PEG始终关注整车集成，确保软件与硬件的协同开发，提升车辆功能和用户体验。
• 云与AI生态系统：通过云连接的实时AI系统，实现从实验室到实际车队的快速迭代，缩短“上车时间”。
• 全球网络布局：PEG在全球设有13个地点，包括德国、意大利、捷克、罗马尼亚、中国和美国，形成一个高效的工程网络。
• 技术整合：融合车辆架构、大数据、人工智能、测试与模拟，构建端到端的开发流程。
• 数据驱动开发：利用边缘设备和云资源，进行实时数据采集、分析与模型训练，提升系统性能与安全性。

关键信息

1. 国际网络与技术能力

• 全球运营中心：PEG在德国（维斯巴赫）、意大利（纳尔多）、捷克（韦斯巴赫、比蒂希海姆）、罗马尼亚（科卢日、蒂米什瓦拉）、中国（上海、北京）和美国（洛杉矶）设有研发中心。
• 技术能力：涵盖车辆技术、数字解决方案、AI、大数据、测试与模拟，支持从车辆架构到软件集成的全方位开发。
• 员工规模：约1,700名员工，专注于智能和联网汽车的研发。

2. 云与AI生态系统

• 边缘设备：测试车辆配备边缘设备，如CarDataBox，支持实时数据采集和AI处理。
• 云资源：利用集中式数据湖、实验跟踪、模型注册、可扩展处理平台、物联网边缘平台及车队监控。
• 本地资源：NVIDIA DGX系统提供分片能力的工作负载管理，支持高效训练与部署。
• 统一平台：支持端到端、一致的开发流程，涵盖数据收集、实时验证、可扩展训练和边缘部署。

3. 技术用例与解决方案

• 信号基金会模型：

  • 基于AI的场景、模式和异常检测器。
  • 将原始信号数据转换为可搜索的场景数据库，提升场景分析效率。
  • 支持生成场景变体，扩大测试覆盖率，加快根本原因分析。

• AI校正的种族GPS：

  • 针对高动态驾驶环境中GPS精度不足的问题，利用LSTM模型进行实时校正。
  • 提升GPS精度从5-10米到约1-2米，实现接近高精度DGPS的效果。
  • 通过传感器融合，降低资源消耗，提升定位准确性。

• 解码舰队（代理诊断）：

  • AI代理驱动的车辆数据分析，实现早期诊断和优化。
  • 支持多代理专家流程，提供细粒度诊断洞察，减少对稀缺专家知识的依赖。
  • 提升诊断效率，从数小时缩短至几分钟，加快问题解决速度。

4. 技术优势

• 缩短开发周期：通过云连接的实时AI生态系统，将实验室流程快速应用于实际车队。
• 提高质量与安全性：利用ASPICE、ISO 26262、ISO 9001和TISAX等标准，确保开发过程的高质量与安全性。
• 提升效率与可扩展性：支持大规模车队测试、数据分析和模型训练，实现自动化与可扩展性。

总结

保时捷工程集团（PEG）通过构建一个以客户为中心的创新生态系统，推动汽车行业向智能化、联网化发展。其核心技术包括信号基金会模型、AI校正的GPS和AI代理驱动的车队诊断，这些解决方案显著提升了开发效率、测试覆盖率和系统性能。通过全球网络布局和云与AI技术的结合，PEG实现了从实验室到实际应用的快速迭代，为智能汽车的未来发展奠定了坚实基础。