20230217-中国银行-宏观观察2023年第9期（总第464期）_激活数据要素潜能——理论框架和现实问题＊_19页_1mb

报告摘要

中银研究产品系列总结

核心内容概述

中银研究产品系列包括《经济金融展望季报》《中银调研》《宏观观察》《银行业观察》《国际金融评论》《国别/地区观察》等，由刘晨撰写，陈卫东签发，周景彤、梁婧审稿，王静、刘佩忠为联系人。该系列研究旨在探讨数据要素作为关键生产要素在数字经济中的作用与影响，强调数据要素在激活经济增长、推动生产方式变革和提升产业竞争力方面的潜力。

主要观点

数据要素的经济特性

非稀缺性：数据在共享过程中呈现爆发式增长，可重复使用、循环使用，具有规模经济效应。
非损耗性：数据在传播和使用过程中几乎不损耗，边际收益随数据规模增加而提升。
非排他性：数据可无限复制，具有准公共物品特征，能有效避免“公地悲剧”。

数据要素对经济增长的推动作用

数据要素对GDP增长的贡献率从2015年的12%提升至2021年的14.5%，具有边际递增效应。
数据要素通过优化资源配置、提升生产效率、推动技术进步，成为推动经济发展的新引擎。

数据要素推动生产方式变革

数据通过驱动决策优化，实现生产流程的智能化、精细化和柔性化。
数据赋能研发、生产、供需匹配等环节，提高劳动生产率和产品质量，降低研发与生产成本。

数据要素激发传统行业增长动能

数据要素在农业、制造业、医疗、零售等领域深度融合，推动传统行业转型升级。
农业领域实现智能管控和精准运行，制造业提升产业链韧性，医疗行业推动数字疗法发展，零售业优化供应链与门店运营。

关键信息

全球数据增长：2020年全球数据产量为64.2ZB，预计2025年将达181ZB。
中国数据发展：截至2022年6月，我国网民规模达10.51亿，互联网普及率74.4%。2021年我国数据产量6.6ZB，占全球数据量的9.9%，增速高于全球平均水平。
数据市场潜力：我国数据要素市场规模从2016年的62亿元增长至2021年的815亿元，预计2025年将达1749亿元。
数据要素应用实例：如三一重工通过数据实现产能增长600%，快手直播电商带动4.2亿农产品订单。

当前问题

数据要素市场发展问题

产权界定不清：数据生产者与控制者之间存在所有权争议，平台企业利用用户数据获取垄断利润，但用户难以从中获益。
流通环境不完善：缺乏统一的数据定价规则和可信流通环境，数据交易活跃度不高。
数据治理不健全：隐私保护、跨境数据流动规则、数据孤岛等问题突出，影响数据价值的释放。

数据治理挑战

隐私问题：数据泄露成本持续上升，隐私保护与数据利用之间存在矛盾。
跨境数据流动规则复杂：各国基于自身利益制定不同规则，形成多元挑战。
数据孤岛现象严重：企业、政府、区域间数据难以有效共享，影响资源配置效率。

政策建议

激发数据要素价值
- 完善顶层设计，建立与数据价值相适应的收入分配机制。
- 推动数字技术发展，促进新一代信息技术与实体经济融合。
- 深化数据融合应用，支持数据驱动的新模式和新业态。
完善数据要素市场化体系
- 推进制度体系建设，明确数据产权、流通、交易、使用、分配、治理、安全等环节的监管红线。
- 加快数据标准化建设，制定企业数据目录、元数据、数据产品标准。
- 推动数据确权登记、价值评估、对接交易等试点，建立数据流通操作指南。
保障数据要素安全
- 鼓励隐私计算、区块链等技术攻关，提升数据安全与流通效率。
- 健全数据安全管理制度，强化各行业数据安全保障义务。
- 提高数据安全意识，加强企业与政府的数据安全培训与防护。
提升数据要素跨境流动效率
- 完善数据跨境流动法律法规，明确自由跨境的数据类别与安全评估机制。
- 加强国际合作，推动数据跨境流动的国际共识与互信机制。
- 丰富数据跨境流动规制方式，以数字贸易为突破口，灵活应对需求。
解决“数据孤岛”困境
- 完善数据市场监管制度，加强数据交易双方资格审查。
- 规范数据交易平台准入与退出机制，提升服务质量。
- 加大反垄断与反不正当竞争执法力度，保障数据要素市场公平竞争。