主动量化之交通运输行业景气:交通运输行业景气度研究-20191216-申万宏源-31页_1mb
报告摘要
交通运输行业景气度研究总结
核心内容
交通运输行业景气度分析从宏观景气度、供需景气度和行业上市公司景气度三个维度展开。通过这些维度的综合分析,可以更全面地把握行业的发展趋势与市场表现。各维度指标均经过标准化处理,并通过回归分析、相关性测算等方法筛选出最具代表性的指标,最终合成加总景气度,以反映交通运输行业整体的景气状况。
主要观点
- 供需景气度是行业景气的核心,由表观供需和潜在需求两部分构成。
- 行业上市公司景气度反映行业基本面,通过盈利能力、成长能力、流动性及其他财务指标进行刻画。
- 宏观景气度体现行业所处的宏观经济环境,包括利率水平、经济增长、货币供应和信心指数等维度。
- 加总景气度综合了供需、上市公司和宏观景气度,是行业景气的最终体现。
关键信息
2. 供需景气度
- 表观供给:航运运力(集装箱船运力同比变化)与运价指数(CCFI)呈显著负相关;航空ASK与票价指数负相关但不显著;铁路和公路供给受规划和投资影响较大,暂不具备周期性特征;快递行业供给暂不具周期性。
- 表观需求:使用客运和货运周转量同比增速作为衡量指标,两者趋势趋近。
- 潜在需求:
- 航运:选择OPEC原油产量同比变化作为领先指标。
- 航空:社会消费品零售总额当月同比作为领先指标。
- 铁路和公路:焦炭产量当月同比和机动车保有量同比变化作为领先指标。
- 快递:淘宝APP活跃用户数当月同比作为领先指标,约领先8期。
- 供需景气度公式:
$$
\text{供需景气度} = \text{AVG}[Z(\text{表观需求增速}) + Z(\text{潜在需求增速})] - Z(\text{表观供给增速})
$$
3. 上市公司景气度
- 指标选取:通过回归分析,选取ROE(TTM)、销售净利率同比增速、流动比率和经营性现金净流量/营业总收入四个指标。
- 合成公式:
$$
\text{上市公司景气度} = \text{AVG}[Z(\text{ROE(TTM)}) + Z(\text{销售净利率同比增速}) + Z(\text{流动比率}) + Z(\text{经营性现金净流量/营业总收入})]
$$
4. 宏观景气度
- 指标筛选:通过多元回归分析,选取GDP当季同比、PMI、PPI全部工业品当月同比、CPI服务当月同比、工业增加值石油和天然气开采业当月同比、期限利差、M2同比和消费者信心指数作为宏观景气度指标。
- 合成公式:
$$
\text{宏观景气度} = \frac{\sum_{i=1}^{4} Z(\text{宏观正相关指标}) - \sum_{i=1}^{4} Z(\text{宏观负相关指标})}{8}
$$
5. 三大景气度与加总景气度
- 供需景气度领先于上市公司景气度约12期,两者与宏观景气度相关性较弱。
- 上市公司景气度与宏观景气度同期趋势接近。
- 加总景气度 = 供需景气度 + 上市公司景气度 + 宏观景气度(均标准化处理)。
6. 景气度指标效果
- 供需景气度与行业指数:正相关,领先期数为10期。
- 上市公司景气度与行业指数:正相关,滞后期数为3期。
- 宏观景气度与行业指数:正相关,滞后期数为10期。
- 加总景气度与行业指数:正相关,滞后期数为2期。
- 景气度与超额收益:供需景气度与超额收益正相关,滞后期数为10期;上市公司景气度滞后3期,宏观景气度滞后10期,加总景气度滞后2期。
- 景气度与相对净值:供需景气度与相对净值正相关,滞后期数为10期;上市公司景气度滞后3期,宏观景气度滞后10期,加总景气度滞后2期。
指标效果对比
| 景气度类型 | 与行业指数相关性 | 与超额收益相关性 | 与相对净值相关性 |
|---|---|---|---|
| 供需景气度 | 正相关,领先10期 | 正相关,领先10期 | 正相关,领先10期 |
| 上市公司景气度 | 正相关,滞后3期 | 正相关,滞后3期 | 正相关,滞后3期 |
| 宏观景气度 | 正相关,滞后10期 | 正相关,滞后10期 | 正相关,滞后10期 |
| 加总景气度 | 正相关,滞后2期 | 正相关,滞后2期 | 正相关,滞后2期 |
总结
交通运输行业景气度分析是一个多维度的综合过程,涵盖了供需关系、上市公司表现和宏观经济环境。通过选取具有代表性的指标,并进行标准化处理和合成,可以更准确地预测行业走势和市场表现。其中,供需景气度在景气度指标中表现出最强的领先性,其次是上市公司景气度,而宏观景气度则具有一定的滞后性。这些指标在解释交通运输行业指数、超额收益和相对净值方面均具有显著的相关性,为投资者提供了有价值的参考依据。
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