20170911-长城证券-人工智能周报2017年第26期:华为发布企业智能服务平台EI,关注与华为云服务合作的A股标的_31页_1mb
报告摘要
文档总结
核心内容
本报告主要分析了2017年9月人工智能行业的发展动态,包括市场行情、重点公司公告、行业重点新闻以及投资建议等内容。报告指出,人工智能行业整体表现良好,特别是在云计算、生物识别和智能家居等细分领域涨幅明显。同时,华为发布企业智能服务平台EI,成为云计算领域的重要参与者,其云战略将重点放在数据安全和企业级市场。此外,报告还提到了国内外科技巨头在AI基础层(如芯片、云计算)和应用层的布局及发展情况。
主要观点
- 行业表现:上周人工智能指数上涨1.08%,跑赢创业板0.01%。云计算、生物识别和智能家居涨幅靠前,而智能电网、智能电视和虚拟现实涨幅靠后。
- 投资建议:建议投资者关注云计算、AI基础层和应用层的标的,包括佳士科技、瑞凌股份、安车检测、东方网力、景嘉微、富瀚微、汇顶科技、兆易创新、中科创达、海康威视、熙菱信息、汇纳科技、科大讯飞等。
- 华为云战略:华为云EI包括三层,底层是异构计算,中间层是大数据、深度学习和图计算,上层为场景解决方案。华为云强调数据安全,有望成为全球云计算领军者。
- AI产业链传导:AI基础层(如NVIDIA、Mobileye、Intel)的盈利已爆发,预计未来AI产业盈利亮点将传导至应用层。
关键信息
重点公司公告
- 赢时胜:出资2000万元设立人工智能公司,专注于金融科技领域的AI应用。
- 优博讯:投资1000万元设立合资公司,拓展生物识别、计算机视觉和机器学习等AI技术在新零售、智慧金融和智慧物流的应用。
- 日海通讯:收购龙尚科技68.09%股权,建立物联网平台,完善“云+端”战略。
行业重点新闻
- 之江实验室:由浙江省政府、浙江大学和阿里巴巴共同成立,聚焦网络信息和人工智能。
- 国家电网:引入UTC无人机应用技术标准,推动无人机专业应用。
- 第19届中国国际工业博览会:将于11月在上海举办,涵盖多个工业领域。
- 2017世界物联网博览会:吸引了众多国内外知名企业,展示了AI、VR、无人机等创新产品。
- 华夏幸福&太库科技:合作打造智能网联汽车产业。
- 第五届全球云计算大会:在沪举办,吸引了众多云计算和网络通信企业。
云计算发展
- 市场前景:全球云计算和SaaS服务收入CAGR预计为23%-29%,2020年将达到2000亿美元。
- 国内发展:2017年4月,工信部印发《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》,目标到2019年,云计算产业规模达到4300亿元。
- 科技巨头表现:亚马逊AWS 2016年营收122.19亿美元,同比增长55.06%;微软智能云业务2016年营收68.62亿美元,同比增长8.18%;阿里云2018Q1营收24.31亿元,同比增长96%。
AI应用层
- AI与传统行业结合:AI将促进传统行业升级,建议关注边际成本递减的感知方向及技术有望突破的认知、逻辑思考等领域。
- AI龙头公司:包括科大智能、赛为智能、科大讯飞等,已在多个行业落地应用。
表格与数据
表1:重点公司盈利预测
| 股票名称 | EPS 17E | EPS 18E | PE 17E | PE 18E |
|---|---|---|---|---|
| 佳士科技 | 0.24 | 0.28 | 37.04 | 31.75 |
| 瑞凌股份 | 0.19 | 0.20 | 44.37 | 42.15 |
| 景嘉微 | 0.48 | 0.65 | 58.13 | 42.92 |
| 兆易创新 | 2.60 | 3.49 | 41.97 | 31.26 |
| 中科创达 | 0.55 | 0.84 | 74.80 | 48.98 |
| 熙菱信息 | 0.73 | 1.13 | 56.33 | 36.39 |
| 汇纳科技 | 0.64 | 0.83 | 80.89 | 62.37 |
| 安车检测 | 0.85 | 1.03 | 62.91 | 51.91 |
表2:科技巨头AI布局
| 公司 | AI产品代表 | 战略特点 | AI重点领域 |
|---|---|---|---|
| IBM | Watson、DeepBlue、类脑芯片 | 开启认知商业时代 | 医疗诊断、认知计算、类脑芯片及量子计算 |
| AlphaGo、无人驾驶汽车、谷歌智能助理 | 积累底层AI技术 | 无人驾驶、医疗诊断、智能家居、智能搜索、语音图像识别、量子计算 | |
| NVIDIA | TeslaP100芯片、DGX-1计算机 | 转向深度学习专用芯片 | GPU芯片、超级计算机、无人驾驶 |
| Intel | XeonE5-2600v | 转向数据中心、物联网及AI | 计算机视觉、融合AlteraFPGAs及IntelXeon的一体化芯片 |
| AMD | Radeon Pro Duo、FirePro S9300 X2 | 追赶NVIDIA、Intel | VR显卡、开源GPU运算平台(ROCm)、加速计算卡 |
| Facebook M | 人工智能、虚拟现实和增强现实 | 图像识别、自然语言处理、Facebook M智能助理 | |
| 微软 | 微软小冰、微软小娜 | 重点攻克语言识别、图像识别 | 语言识别、图像识别、计算机视觉、云计算 |
| 苹果 | Siri助理、AppleWatch | 提升用户体验 | 语音识别、图像识别、自然语言理解 |
| 亚马逊 | Alexa智能语音助手、Echo智能音箱 | 智能音箱、云服务 | 智能家居、云计算 |
| Salesforce | Einstein系统 | 大数据+云计算+AI | CRM系统 |
| Mobileye | EyeQ3等系列芯片 | ADAS系统 | ADAS芯片和自动驾驶解决方案 |
风险提示
- 海外政策风险:特朗普时代可能抑制海外科技巨头的AI研发。
- 融资风险:美联储加息可能影响AI产业的融资进程。
- 应用风险:AI应用推广不及预期。
- 技术风险:芯片、算法研发可能遭遇未知障碍。
- 市场适应风险:基础层、技术层变化巨大,应用层可能难以适应。
- 同质化风险:国内企业使用国际开源平台,缺乏自身核心竞争力,产品同质化严重。
总结
本报告全面分析了人工智能行业的发展动态,重点推荐了云计算和AI基础层的A股标的,并关注了华为云战略对行业的潜在影响。同时,报告也提到了AI在多个传统行业的应用前景,以及国内外科技巨头在AI领域的布局和表现。投资者可重点关注云计算、AI基础层和应用层的标的,同时注意行业风险。
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