> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 京士威工业资产数字化战略总结 ## 核心内容 京士威是一家深耕工业流体控制领域二十余年的自有品牌阀门生产商，专注于控制阀及工业阀门的研发、制造与工程应用。其产品和服务广泛覆盖工业水处理、能源电力、化工、半导体及冶金等领域。 面对产业数字化发展的趋势，京士威提出了以数智阀为数据入口，融合传感器、边缘网关与工业资产数智云，构建软硬件一体化能力的工业资产数字化战略。该战略旨在推动工业设备从“物理资产”向“数据资产”转变，为工业高质量发展提供可信、可持续的数据支撑。 ## 主要观点 - 工业设备正在从传统生产工具演进为兼具物理价值与数据价值的新型资产。 - 数智阀是工业设备数字化的数据入口，也是工业资产数字化的起点。 - 数据资产来源于真实设备、持续运行和规范管理，而非单纯的平台建设。 - 工业资产数字化体系是实现工业设备从物理资产向数据资产转变的路径。 - 工业资产数智云是工业资产数字化的数据底座，支撑设备运行数据的持续汇聚、治理与应用。 - 工业资产数字化将在持续应用中不断完善，并在规模化推广中释放数据价值。 - 工业资产数字化生态将在设备连接、数据积累和产业协同中持续形成。 - 推动工业设备从物理资产向数据资产转变是京士威的长期使命与核心战略。 ## 关键信息 ### 五层演进模型 京士威提出工业资产数字化的五层演进模型，描述了工业设备数据价值从产生到沉淀的路径： | 层级 | 阶段 | 说明 | |------|------|------| | 第一层 | 物理资产 | 工业设备的物理实体，承载生产制造能力 | | 第二层 | 设备运行数据 | 设备持续运行过程中产生的压力、温度、流量等数据 | | 第三层 | 设备数据库 | 汇聚海量设备运行数据，形成结构化数据资产基础 | | 第四层 | 行业知识库 | 沉淀行业运行规律、维护经验与工艺特征 | | 第五层 | 数据资产 | 数据价值的最终形态，可评估、可管理、可应用 | ### 体系架构 京士威构建了工业资产数字化体系，包括以下四个层级： | 层级 | 组件/模块 | 核心作用 | |------|-----------|----------| | 感知层 | 数智阀、数智法兰 | 统一数据入口，全量采集运行数据 | | 连接层 | 工业网关 | 实现设备与平台的安全、稳定连接 | | 平台层 | 工业资产数智云 | 数据汇聚、治理、分析，构建数据库 | | 应用层 | 设备管理系统、AI模型 | 支撑运维优化、知识沉淀、资产运营 | ### 数据入口的战略意义 - 数智阀作为数据入口，使设备运行数据能够系统采集、持续汇聚、长期积累。 - 数据入口是工业资产数字化体系的重要起点，为数据资产的形成奠定基础。 - 数据资产的形成需要统一的数据入口、统一的数据标准和统一的数据管理。 ## 数据资产的价值融合 | 维度 | 物理价值 | 数据价值 | |------|----------|----------| | 来源 | 生产制造能力 | 设备持续运行 | | 体现 | 产能、效率、使用寿命 | 数据库、知识库、AI应用 | | 变化 | 一次性投入，随折旧递减 | 持续积累，随时间递增 | | 属性 | 企业内部的固定资产 | 可跨企业协同的数据资产 | | 风险 | 存在磨损、故障、停机风险 | 抗物理损耗，越沉淀越稳定 | ## 战略展望 京士威将持续围绕数智阀与工业资产数智云，推动工业设备从物理资产向数据资产转变，使设备运行数据能够系统采集、持续汇聚、持续管理和长期积累，为设备数据库、行业知识库和数据资产建设提供持续支撑。 工业设备的终极形态是物理价值与数据价值的统一体。京士威将推动这一战略在更多工业场景中落地，为工业设备数字化和数据资产化发展提供长期支撑。