《工业数字化智能化2030白皮书》-75页

序言
• 工业数字化成为必然趋势，中国智能制造与企业转型热潮持续。
• 数字技术不断演进，如人工智能大模型，推动数字化进程永续。
• 《工业数字化/智能化2030白皮书》由华为、中国信通院、罗兰贝格发布，提供工业趋势洞察。
• 指出未来的工业应是IMAGINE的，即虚实融合、大规模定制化、灵活适应变化、可靠互信、体面工作、自然友好、生态共荣。
• 工业软件上云是大势所趋，需重新定义开发模式和商业模式，培育新生态。

数字化指数评估
• 基于21项指标构建评估模型，涵盖研发、生产、仓储、商业四个维度。
• 半导体、汽车、航空航天、石油化工行业数字化水平较高。
• 采矿、建筑材料、轻工、纺织与服装等行业相对滞后。
• 结合盈利能力划分为引领型、敏捷型、前瞻型、谨慎型、沉稳型五类行业画像。

行业共性需求与价值场景
• 提出二十个高价值工业数字化场景，跨越16个行业。
• 场景按生命周期、系统层级、智能特征分类，包括产品数字化设计、工艺仿真、设计与工艺一体化协同等。
• 案例与分析显示出这些场景对企业提质增效、降本的关键价值。

产业趋势
• 工业互联网基于“数据驱动+行业机理”优化范式。
• 工业“新四化”发展趋势：
• 工业装备数字化：网络连接、操作系统嵌入、工业芯片换新、边缘智能赋能。
• 工业网络全连接：泛在连接、一网到底、智能运维、安全韧性。
• 工业软件云化：新理念应用(MBD/MBE)、根服务共建共享、低价开放的软件生态。
• 工业数据价值化：树立“面向对象”理念，数据高效治理、智能应用与交易流通，构建数据安全能力。

工业智能体架构与实践
• 工业智能体参考架构：基于工业“新四化”研判和工业互联网功能架构解耦。
• 结构包括工业软件、工业云底座、工业边缘引擎、数字工业装备、先进工业网络、工业数据和端到端安全。
• 煤矿行业实践：矿鸿物联网、云数平台、矿山智能应用等，实现增安提效、降本增效与少人无人。

附录：IMAGINE工业愿景
• 目标：虚实融合、大规模定制化、灵活适应变化、可靠互信、体面工作、自然友好、生态共荣。