> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 京士威工业资产数字化战略白皮书总结 ## 核心内容 京士威是一家深耕工业流体控制领域二十余年的自有品牌阀门生产商，致力于控制阀及工业阀门的研发、制造与工程应用。其产品和服务覆盖工业水处理、能源电力、化工、半导体及冶金等多个行业。 随着数字经济的发展，数据已成为继土地、劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素。京士威提出工业资产数字化战略，旨在推动工业设备从“物理资产”向“数据资产”转变，构建软硬件一体化能力，为工业高质量发展提供可信、可持续的数据支撑。 ## 主要观点 1. **工业设备价值的范式转变** 工业设备正在从传统生产工具演变为兼具物理价值与数据价值的新型资产。其价值不仅体现在生产能力、运行效率和使用寿命等物理属性，还体现在运行过程中持续产生的数据。 2. **数智阀作为数据入口** 数智阀是工业设备数字化的数据入口，具有“控制动作+工况变化+介质接触”三重属性，是设备状态变化最直接、最持续的关键节点。京士威定义数智阀为原生数字化设备，通过统一数字身份实现设备运行数据的系统采集和连接。 3. **五层演进模型** 京士威提出工业资产数字化五层模型，从物理资产到数据资产，逐步构建设备运行数据、设备数据库、行业知识库和数据资产体系，推动设备价值由单一物理价值向物理与数据价值融合的新型价值体系演进。 4. **数据底座的重要性** 工业资产数智云作为数据底座，负责数据汇聚、治理、分析与管理，为设备运行数据提供统一组织和持续管理能力，推动数据从分散管理向统一管理转变。 5. **规模化落地与生态构建** 工业资产数字化体系需在持续应用中不断完善，在规模化推广中释放数据价值。随着设备接入规模扩大，数据积累深度提升，工业资产数字化生态将逐步形成，为行业级数据分析和协同提供支撑。 ## 关键信息 - **数据入口**：数智阀是工业设备数据入口，确保数据统一采集和持续积累。 - **数据底座**：工业资产数智云作为统一数据平台，实现数据汇聚、治理与分析。 - **五层模型**：包括物理资产、设备运行数据、设备数据库、行业知识库和数据资产，揭示数据价值的渐进演进路径。 - **战略目标**：推动工业设备从物理资产向数据资产转变，构建统一的数据体系，为工业高质量发展提供数据支撑。 - **价值融合**：物理价值来源于生产制造，数据价值来源于持续运行，二者相互赋能，共同成长。 ## 体系架构 | 层级 | 组件/模块 | 核心作用 | |----------|----------------|------------------------------| | 感知层 | 数智阀、数智法兰 | 统一数据入口，全量采集运行数据 | | 连接层 | 工业网关 | 实现设备与平台的安全、稳定连接 | | 平台层 | 工业资产数智云 | 数据汇聚、治理、分析，构建数据库 | | 应用层 | 设备管理系统、AI模型 | 支撑运维优化、知识沉淀、资产运营 | ## 价值融合维度 | 维度 | 物理价值 | 数据价值 | |----------|------------------------|----------------------------| | 来源 | 生产制造能力 | 设备持续运行 | | 体现 | 产能、效率、使用寿命 | 数据库、知识库、AI应用 | | 变化 | 一次性投入，随折旧递减 | 持续积累，随时间递增 | | 属性 | 企业内部的固定资产 | 可跨企业协同的数据资产 | | 风险 | 存在磨损、故障、停机风险 | 抗物理损耗，越沉淀越稳定 | ## 战略展望 京士威将持续围绕数智阀与工业资产数智云，推动工业设备从物理资产向数据资产转变，实现数据价值的持续积累和释放。这一战略不仅是工业设备数字化发展的起点，也是工业资产数字化持续演进的重要基石，为工业高质量发展提供长期支撑。