华为工业数字化_智能化2030报告（2024版）-75页_9mb

工业数字化/智能化2030白皮书总结

序言与背景

工业数字化已成为工业发展的必然趋势。中国企业近年来积极推进数字化转型，但也面临技术发展超出预期的问题。企业需持续洞察数字化趋势，把握机遇。

白皮书由华为、中国信通院与罗兰贝格联合撰写，代表了企业界对工业数字化发展趋势的深刻理解。书中指出了工业数字化“永远在进行中”的特性。

未来工业展望(至2030年)

提出“IMAGINE”愿景框架，包括七个核心特征：

1. 虚实融合（物理世界与数字空间实时映射）
2. 大规模定制化生产
3. 灵活应变能力
4. 可靠互信
5. 体面工作
6. 自然友好
7. 生态共荣

未来工业将通过数字技术实现：

• 方式从“推供给”转向“拉需求”
• 推动服务型制造模式
• 变革产业链分工方式

全球趋势：
主要国家（中国、美国、德国、日本）均出台工业数字化战略，目标是增强核心竞争力。

当前工业数字化进程

评估标准：

• 采用21项指标设计评估模型
• 分析16个子行业，划分“五种行业画像”

主要问题：

• 设备缺乏实时数据采集能力
• 工业软件系统异构严重
• 数据烟囱现象突出
• 差异化需求导致场景碎片化

二十个共性价值场景

从三个维度识别：

1. 生命周期维度（设计、生产、物流）
2. 系统层级维度（设备层、单元层、协同层）
3. 智能特征维度（互联互通、新兴业态）

典型场景包括：

• 产品数字化设计
• 工艺仿真与虚拟调试
• 设计与工艺一体化协同
• 供应链可视化与信息协同
• 大规模个性化定制

四大发展趋势（工业“新四化”）

1. 工业装备数字化：解决“哑设备”联网问题，嵌入工业芯片与操作系统
2. 工业网络全连接：构建融合IT/OT的扁平化网络
3. 工业软件云化：从本地部署转向云服务，推动“基于模型”开发
4. 工业数据价值化：打破空间、时间维度限制，合规利用数据

工业智能体架构

参考架构包含七大核心组成：

• 工业软件（大脑）
• 工业云底座（心脏）
• 工业边缘引擎（四肢）
• 数字工业装备（神经末梢）
• 先进工业网络（神经）
• 工业数据（血液）
• 端到端安全（免疫系统）

煤矿行业实践案例：

1. 矿鸿物联网系统实现设备互联
2. 5G+WIFI6+全光网工业网络
3. 云数据底座+矿山大模型
4. 数字孪生赋能生产优化
5. 三屏联动实现数字化作业

**通过对工业数字化的全面分析与总结，白皮书指出：工业未来已来，工业企业需加快从“用软件”向“用服务”转型，构建数据驱动、智能协同的工业新范式，推动实现从“制造”向“智造”的跃升。