【腾研报告周】上云赋智：2021云上智能-48页_11mb

TENCENT CLOUD+AI WHITEPAPER: 上云赋智 2021

核心内容

本白皮书探讨了人工智能与云计算融合的最新进展，以及其在推动产业智能化转型中的作用。随着新冠疫情的推动，中国在2020年一季度至2021年一季度期间，云计算使用量指数增长57%，AI赋智量指数增长93%，表明AI正在成为数字化转型的新引擎。云上智能以“服务于人”为核心，为管理者、业务型员工、开发者和用户四大类人群提供决策、协作、创新和服务四大能力，创造新产品、激发新效率、形成新决策、锻造新组织和触达新用户五大新价值。

主要观点

• 人工智能迈向云智融合新阶段：AI不再仅是技术工具，而是成为企业的新生产力，推动行业转型升级。
• 政策推动：人工智能已被提升为国家战略科技力量，中国在“十四五”规划中强化AI发展，推动区域示范和创新。
• 云智融合趋势：AI与云计算的结合成为趋势，AI将作为产业互联网的“中央处理器”，提升各行业效率和质量。
• 智能化转型路径：从单点场景、企业整体到生态系统，逐步推进AI技术的全面应用。
• 技术、数据与人：智能化转型的关键要素包括技术、数据和人才，需构建复合型团队以推动AI落地。
• AI技术全面升级：从感知智能到认知智能，AI技术在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著进展。

关键信息

云智融合的进展

• 2020年一季度至2021年一季度，中国用云量增长57%，赋智量增长93%，AI成为新的增长点。
• 全球企业云技术使用率预计在2025年达到100%，传统数据中心关闭率将达90%。
• 2024年，AI算力将占数据中心总算力的80%，AI算力将突破传统算力的摩尔定律限制。

云上智能的架构与价值

• ABCI架构：包含云基础底座、智能平台、智能产品和服务、智能生态四层。
• 五大新价值：
  • 创造新产品：如数字虚拟人、智能硬件等。
  • 激发新效率：AI提升自动化程度，提高生产效率和质量。
  • 形成新决策：通过AI实现自动化决策，提升决策质量。
  • 锻造新组织：推动人机协同的组织模式，如IPA。
  • 触达新用户：通过智能营销、智慧城市等实现精准服务。

智能化转型的挑战

• 中小企业门槛高：缺乏技术、人才和资金，需借助云平台降低门槛。
• 数据价值难释放：数据孤岛、质量不高、安全合规等问题限制了AI应用。
• 场景和技术碎片化：AI应用需要跨行业、跨场景的整合。
• 算力需求高：通用大模型需要大量算力资源。
• 算法可解释性不足：AI“黑盒”特性影响其在某些场景的广泛应用。
• 可持续商业化能力不足：需构建可复制、可扩展的AI解决方案，实现盈利。

地域与行业分析

• 发达地区领跑AI指数：北京、上海、广东、浙江、江苏、四川等地AI指数领先。
• 后线城市加速赶超：新疆、宁夏、西藏等地区的AI指数增速显著。
• 数字原生行业是主力军：电商、文创、游戏和行业工具是AI应用的主力。
• 传统行业加速上云：制造、政务、医疗等行业正加速引入AI技术。

腾讯云智能实践

• 技术架构：腾讯云基于AI、大数据和物联网构建智能平台，如TI-ONE、TI-MATRIX等。
• 行业解决方案：金融、能源、制造、广电、教育、医疗等领域的最佳实践，如远程开户、智能客服、医学影像分析等。
• 数智融通：通过AI与大数据的结合，实现行业上下游的协同和智能化升级。

未来展望

云上智能正在全面赋能各行各业，推动传统行业向智能化、数字化转型。AI将成为未来产业的核心驱动力，通过技术、数据和人三要素的融合，实现效率提升、质量优化和业务创新。随着技术进步和政策支持，云智融合将进一步深化，AI将实现更广泛的落地和应用。