腾讯：上云赋智：2021云上智能_48页_11mb

TENCENT CLOUD+AI WHITEPAPER SUMMARY

核心内容

本白皮书《上云赋智：2021云上智能》探讨了人工智能与云计算的融合趋势，分析了云智融合对产业转型升级的推动作用，并总结了人工智能技术发展、应用场景及区域与行业应用现状。核心观点包括：

• 人工智能正从“泛在智能”走向“云上智能”，成为行业竞争力和新增长点。
• 云智融合为人工智能技术平台化和商业化提供了重要支撑。
• 人工智能技术在感知、交互、决策方面全面升级，推动行业从单点应用向深度融合发展。
• 云上智能为管理者、业务型员工、开发者和用户提供了决策、协作、创新和服务四大能力。
• 人工智能产业化面临六大挑战，包括中小企业应用门槛高、数据价值难释放、场景和技术碎片化、通用大模型对算力的高需求、算法模型的可解释性不强、可持续商业化能力不足。

主要观点

1. 云智融合趋势明显

• 2020年一季度至2021年一季度，中国用云量指数增长57%，赋智量指数增长93%，表明AI在产业中的应用加速。
• 云智融合将催生更多新模式、新业态，成为产业互联网的“中央处理器”。

2. 人工智能技术全面升级

• 感知层：计算机视觉、自动语音识别、自然语言处理等技术成熟，应用广泛。
• 交互层：向多模态交互发展，融合语音、视觉、传感器等技术。
• 决策层：智能决策技术逐步实现自主化，强化学习等技术助力决策优化。

3. 云上智能创造五大新价值

• 创造新产品：AI赋能产生更多创新产品和服务。
• 激发新效率：提升自动化水平，优化业务流程。
• 形成新决策：基于数据与算法实现更精准、更快速的决策。
• 锻造新组织：推动组织向智能化转型，实现人机协同。
• 触达新用户：通过智能化手段精准服务用户，提升用户体验。

4. 智能化转型路径与方法

• 智能化转型围绕效率和质量展开，包括连接效率、数据效率和决策质量。
• 腾讯提出“技术、数据和人”三要素的转型框架，助力企业智能化升级。
• 智能化转型分为三个阶段：单点场景、企业整体、生态系统。

5. 区域与行业应用分析

• 地域分布：发达地区如北京、上海、广东领跑AI指数，后线城市如新疆、山西、辽宁加速赶超。
• 行业分布：数字原生行业（如电商、文创、游戏）是用云和赋智的主力军，传统行业（如制造、医疗）加速智能化转型。

关键信息

用云量与赋智量增长

• 2020Q1至2021Q1，中国用云量指数增长57%，赋智量指数增长93%。
• AI指数增速高于云计算指数，表明AI在产业中的使用更加活跃。
• 用云量和赋智量增长主要集中在数字原生行业和公共服务类行业。

区域与行业分析

• 用云量规模TOP10城市：上海、北京、深圳、广州、成都、杭州、南京、西安、拉萨、贵阳。
• 赋智量规模TOP10城市：北京、上海、深圳、广州、成都、杭州、南京、西安、拉萨、贵阳。
• 用云量增速TOP10城市：中卫、晋中、鞍山、乌鲁木齐、太原、大兴安岭、延边州、绥化、泰州、湖州。
• 赋智量增速TOP10城市：克拉玛依、咸宁、朝阳、周口、连云港、眉山、阳泉、河池、银川、遵义。
• AI指数省级排名：北京、广东、上海、四川、江苏、浙江、山东、重庆、湖北、陕西。
• 用云量行业TOP10：电商、文创、游戏、行业工具、政务、医疗、教育、金融、能源、制造。
• 赋智量行业TOP10：金融、行业工具、文创、文旅、广电、制造、教育、医疗、能源、房地产。

云上智能架构

• ABCI架构：由AI、Big Data、Cloud Computing和IoT组成，推动物理世界与数字世界的融合。
• 四层结构：
  • 云基础底座：提供算力与存储。
  • 智能平台层：支持AI模型训练与部署。
  • 智能产品和服务层：提供标准化服务。
  • 智能生态层：推动行业解决方案的落地。

行业最佳实践

• 金融行业：应用远程开户、理财产品推荐、风控建模等，提升服务效率与风控能力。
• 能源行业：实现无人作业平台、智能调度等，提升运营效率。
• 制造行业：通过AI实现产品设计、质量检测、故障预测等。
• 广电行业：应用素材剪辑、内容安全等，提升内容生产效率。
• 教育行业：实现智能批改、学情监测等，优化教学方式。
• 医疗行业：通过医学影像分析、疾病预测等，提升诊断效率与精准度。

云上智能为实体经济注入新动能

• 智能化转型：围绕效率与质量展开，提升企业运营效率与决策精准度。
• 腾讯云智能服务：通过AI、大数据、IoT等技术，提供标准化服务和行业解决方案，助力企业数智化转型。
• 最佳实践：涵盖金融、能源、制造、广电、教育、医疗等多个领域，形成可复制的智能化应用案例。

结论

云上智能正在成为推动社会数字化转型和智能化升级的重要力量，为各行业带来新的增长点和竞争力。随着AI与云计算的深度融合，未来将形成更加智能、高效、可持续的产业生态。