【腾研报告周】上云赋智：2021云上智能_48页_11mb

TENCENT CLOUD+AI WHITEPAPER SUMMARY

核心内容

本白皮书围绕“云上智能”展开，强调人工智能与云计算的融合趋势，指出这种融合不仅推动了技术平台化和商业化，还为各行各业的智能化转型提供了新的动力。人工智能正从单点应用迈向深度融合，成为产业互联网的“中央处理器”，为各行业注入新动能。

主要观点

1. 智能化转型是必然趋势
   在新冠疫情的推动下，各行各业加速了数字化和智能化转型。智能化不仅仅是数字化工具，更是新的生产力，帮助行业塑造竞争优势，为每个人带来新的价值。

2. 云智融合是关键
   云上智能的发展依赖于技术、数据与人的协同作用。人工智能与云计算的融合正在催生新模式、新业态，使AI成为企业运营的核心驱动力。

3. 人工智能技术全面升级
   从感知到认知，人工智能技术不断进步，包括计算机视觉、自动语音识别、自然语言处理等，提升了AI在各行业的应用能力。

4. 云上智能的五大新价值
   云上智能创造了新产品、激发新效率、形成新决策、锻造新组织、触达新用户，成为推动产业变革的重要力量。

5. 智能化转型路径清晰
   智能化转型分为三个阶段：单点场景、企业整体、生态系统。通过“技术、数据和人”的三要素，企业可以逐步实现智能化升级。

关键信息

云与AI发展数据

• 2020年一季度至2021年一季度，中国用云量指数增长57%，赋智量指数增长93%。
• 2025年，全球企业云技术使用率预计将达到100%，传统数据中心关闭率预计达到90%。
• 2024年，人工智能算力将占数据中心总算力的80%，算力需求增长显著。

云上智能的架构

云上智能由四层架构组成：

• 云基础底座：提供存储、数据库、云原生、服务器和网络计算等资源。
• 智能平台层：包括机器学习平台、物联网使能平台和大数据平台，为开发者提供一站式服务。
• 智能产品和服务层：涵盖语音、图像、人脸识别等标准化AI能力，以及数字虚拟人、对话机器人等服务。
• 智能生态层：提供金融、工业、教育、医疗等行业的智能化解决方案，支持生态系统的构建。

智能化转型的挑战

1. 中小企业应用门槛高：需要大量人力、资金和时间投入。
2. 数据价值难释放：行业数据质量、集中度和孤岛问题限制了AI应用。
3. 场景和技术碎片化：不同场景需求差异大，技术协同困难。
4. 通用大模型对算力需求高：如GPT-3需要3640petaflop算力。
5. 算法模型可解释性不足：影响AI在实际应用中的信任度和推广。

智能化转型方法

智能化转型分为三个阶段，分别对应不同的技术、数据和人要素：

云上智能的五大价值

1. 创造新产品：通过云、大数据和IoT的融合，推动新产品的诞生，如数字虚拟人、智能硬件等。
2. 激发新效率：AI技术提升自动化程度，提高生产效率和质量。
3. 形成新决策：借助AI、大数据和云计算，实现更精准、高效的决策。
4. 锻造新组织：通过智能化手段优化组织结构，推动人机协同。
5. 触达新用户：通过智能化技术提升用户体验，实现精准服务。

行业与地域分析

• AI指数分布：北上广领先，边疆和中部城市加速发展。
• 用云量与赋智量：数字原生行业是用云和赋智的主力军，传统行业加速上云。
• 行业最佳实践：金融、能源、制造、广电、教育、医疗等多个领域已有成功的智能化转型案例。

腾讯云智能服务

腾讯云智能服务通过AI、大数据、物联网三大技术，为金融、工业、教育等行业提供数智融通的解决方案，帮助客户构建数据架构，获取竞争优势。

结论

云上智能是人工智能与云计算融合的新阶段，为各行业提供新的价值和增长动力。随着技术、数据和人的协同发展，智能化转型将成为推动实体经济高质量发展的重要路径。