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智能化升级，未来可期

——“新制造”研究报告总结

核心内容

“新制造”是指通过物联网技术采集数据并通过人工智能算法处理数据的智能化制造模式，其目标是构建高度灵活、个性化、网络化的生产链条，推动传统制造业的转型升级。随着技术的不断进步和市场需求的扩大，新制造行业预计将在未来几年内实现快速增长。

主要观点

1. 行业驱动力

• 内需驱动：传统制造业面临人口红利消失、原材料价格上涨、高能耗低效率等问题，亟需通过智能化升级提高生产效率和盈利能力。
• 外因驱动：物联网和人工智能技术的成熟，尤其是传感技术、NB-IoT标准协议的落地、深度学习的发展，为新制造提供了技术支撑。
• 政策支持：《中国制造2025》等国家政策为新制造的发展提供了良好的外部环境。

2. 技术发展路径

• 感知层：传感器、芯片、通信模块等硬件设备用于数据采集，是物联网的基础。
• 网络层：融合通信网络与互联网，实现数据的高效传输。
• 平台层：提供数据处理、分析、存储等服务，为应用层提供技术支持。
• 应用层：涵盖工业机器人、智慧仓储与物流、智慧医疗、智能家居等多个领域。

3. 应用场景

• 工业机器人：应用于制造业的多个环节，如焊接、搬运、装配等，提升生产效率与智能化水平。
• 智慧仓储与物流：通过自动化、智能化技术实现仓储和物流的高效运作，降低人力与成本。
• 智慧医疗：利用服务机器人提升医疗服务质量与效率。
• 智能家居：基于物联网与AI技术，实现家庭环境下的智能产品与服务。

关键信息

1. 市场规模预测

• 2016年我国新制造市场规模约为1万亿元。
• 预计到2020年，市场规模将突破3万亿元，年复合增长率约为25%。

2. 技术落地与投资价值

• B端产品优先：由于B端企业对智能设备的实用性、安全性要求较高，因此B端产品将率先爆发。
• 独立数据源与算法：拥有自主数据采集、算法研发能力，并能切入实际应用场景的企业更具投资价值。
• 物联网安全：随着万物互联时代的到来，物联网设备的安全性将成为新的关注重点。

3. 企业案例分析

• KUKA：全球领先的工业机器人制造商，2016年总订单增长20.6%，中国市场增长37%，被美的集团并购后成为其战略重点。
• 新松机器人：国内规模较大、产品线较全的机器人企业，2016年营业收入增长20.7%，工业机器人业务增长26.1%。
• Kiva：亚马逊收购的仓储机器人公司，实现自动化仓储与分拣，推动仓储效率提升。
• 快仓 & Geek+：国内领先的仓储机器人企业，已获得多轮融资，具备较强的市场竞争力。
• 大福（DAIFUKU）：全球最大的物流设备制造商之一，提供多样化的物流解决方案，适应不同行业需求。

未来趋势与挑战

1. 未来趋势

• 市场扩大：随着技术进步与政策支持，新制造行业将持续扩大，预计到2020年市场规模将达3万亿元。
• 智能化渗透率提升：传统制造业的各个环节将逐步实现智能化升级。
• 安全问题凸显：物联网设备的安全防护将成为行业发展的关键挑战之一。

2. 行业挑战

• 技术落地难度：部分技术仍需进一步完善以满足实际应用场景的需求。
• 成本与效率平衡：智能设备的高成本与低效率问题仍需解决。
• 非结构化场景拓展：如校园搬运、游轮卸货等复杂环境下的物流机器人仍处于探索阶段。

投资机会简析

• 技术落地价值高：具备自主算法和数据采集能力的企业更易实现技术转化与商业化。
• B端产品优先：工业机器人、智慧仓储与物流等B端产品将率先实现商业化，具有更高的投资回报率。
• 安全领域潜力大：随着物联网设备的普及，安全防护能力将成为新的投资热点。

结论

“新制造”作为传统制造业与新兴技术融合的产物，具备广阔的发展前景。随着物联网和人工智能技术的持续成熟，以及国家政策的强力推动，新制造行业将在未来几年内实现爆发式增长。企业若能抓住技术落地与应用场景结合的关键点，将有望在这一浪潮中占据有利位置。