2017-36Kr_-_“新制造”研究报告_29页_3mb

新制造行业研究报告总结

核心内容

本报告由36氪研究院发布，题为《智能化升级，未来可期——“新制造”研究报告》，发布于2017年6月。报告聚焦于“新制造”这一概念，即通过物联网技术采集数据并通过人工智能算法处理数据的智能化制造。新制造旨在实现传统制造业的升级，形成高度灵活、个性化、网络化的生产链条，以提高效率、降低成本并增强市场竞争力。

主要观点

• 新制造的定义：新制造是通过物联网与人工智能技术融合实现的智能化制造，核心在于数据采集与处理。
• 技术支撑：物联网技术负责数据采集与环境感知，人工智能技术负责数据处理与环境认知。
• 行业驱动力：
  • 内需：传统制造业面临成本上升、同质化竞争等问题，迫切需要升级。
  • 外因：传感技术、运算能力、深度学习等技术不断进步，NB-IoT标准落地，推动新制造发展。
• 市场规模预测：2016年我国新制造市场规模应在1万亿元以上，预计2020年将突破3万亿元，年复合增长率约为25%。
• 投资方向：技术落地价值最大，B端产品将先于C端爆发。拥有独立数据源、自主研发算法并能切入应用场景的企业更具投资价值。

关键信息

技术层

• 物联网：分为感知层、网络层和平台层。感知层负责数据采集，网络层负责数据传输，平台层提供数据管理和应用开发支持。
• 人工智能：分为技术支撑层（如AI芯片、算法模型）、基础应用层（如计算机视觉、语音识别、语义识别）和方案集成层（如工业机器人、智慧仓储、智慧物流等）。

应用场景

• 工业机器人：用于制造业的多个环节，包括焊接、搬运、装配等。随着技术发展，工业机器人正逐步承担更复杂、精细的任务。
• 智慧仓储与智慧物流：通过传感器、条形码、射频识别等技术，实现仓储与物流的智能化管理。亚马逊、京东等企业已开始应用自动化仓储机器人。
• 智慧医疗：利用智能机器人提供医疗服务，提升医疗效率与精准度。
• 智能家居：在家庭环境中实现设备互联与自动化控制，提升用户体验。

企业案例

• KUKA：全球领先的工业机器人制造商，2016年在中国市场订单增长37%，成为美的集团并购对象。
• 新松：国内领先的机器人企业，产品线丰富，技术先进，2016年营收增长20.7%。
• Kiva：亚马逊收购的仓储机器人公司，成功实现自动化分拣与搬运，未来将拓展至非结构化物流场景。
• 快仓 & Geek+：国内仓储机器人企业，技术框架相似，具备一定的市场竞争力。
• 大福（DAIFUKU）：全球最大的物流设备制造商之一，提供多种物流解决方案，适用于不同行业。

行业展望

• 未来趋势：随着IoT与AI技术的不断成熟，新制造行业将快速发展。然而，物联网安全将成为新的挑战与关注点。
• 投资机会：B端产品将先于C端爆发，尤其在工业机器人、智慧仓储与物流等领域。具备自主数据源、算法和应用场景切入能力的企业将更具投资价值。

结构总结

一、新制造综述

• 传统制造业 + 物联网 + 人工智能 = 智能制造
• 行业资本热度高，市场前景可达万亿级
• 新制造涉及多个应用场景，包括工业、医疗、家居、物流等

二、新技术：物联网与人工智能

• 物联网：实现数据采集与传输，分为感知层、网络层、平台层
• 人工智能：实现数据处理与分析，包括技术支撑层、基础应用层和方案集成层

三、新制造应用场景

• 工业机器人：应用于制造业多个环节，智能化程度不断提高
• 智慧仓储与智慧物流：通过自动化与智能化技术提升效率，降低运营成本
• 智慧医疗：智能型服务机器人用于医疗场景
• 智能家居：实现家庭环境下的智能控制与服务

四、行业总结与展望

• 新制造行业将快速发展，市场规模有望在2020年突破3万亿元
• 技术落地是核心价值，B端产品将率先爆发
• 物联网安全将成为行业发展的新重点