2017-36Kr：_“新制造”研究报告_29页-3mb

新制造研究报告总结

核心内容

本报告由36氪研究院发布，聚焦于“新制造”这一概念，即通过物联网技术采集数据并通过人工智能算法处理数据，实现传统制造业的智能化升级。报告指出，新制造将推动制造业向高效、低耗、灵活的方向发展，预计2020年市场规模将突破3万亿元，年复合增长率约为25%。

主要观点

• 新制造的定义：新制造是传统制造业与物联网、人工智能技术融合的智能化制造，通过数据采集、传输与分析，实现生产流程的优化。
• 技术支撑：物联网负责数据采集与环境感知，人工智能负责数据处理与环境认知，二者共同构成新制造的底层技术。
• 应用场景：新制造可应用于工业机器人、智慧仓储与物流、智慧医疗、智能家居等多个领域，其中工业机器人、智慧仓储与物流是较早实现智能化的场景。
• 市场驱动因素：我国经济进入新常态，人口红利减少、原材料价格上涨，推动传统制造业加快升级。同时，传感技术、NB-IoT协议、深度学习等技术的成熟，也为新制造发展提供了技术基础。
• B端优先：B端产品在智能设备和系统中接受度较高，因此在新制造中，B端市场将率先爆发，而C端市场则需更长时间培育。
• 安全挑战：随着万物互联时代的到来，物联网设备的安全性问题日益凸显，未来物联网安全将成为重要关注点。
• 企业价值：具备独立数据源、自主研发算法、能够切入应用场景或拥有自主终端产品的企业具有更高的投资价值。

关键信息

技术发展

• 物联网：包括感知层（传感器、芯片、通信模块等）、网络层（通信标准、融合网络）和平台层（操作系统、数据管理等），是新制造的数据采集与传输基础。
• 人工智能：涵盖计算机视觉、语音识别、语义识别、深度学习等技术，用于数据处理与分析，是新制造的智能决策核心。
• 技术成熟度：传感器、通信协议、AI算法等技术的快速发展，为新制造提供了坚实的技术支撑。

应用场景

• 工业机器人：用于制造环节，完成复杂、精细工作，提升效率、降低成本。如KUKA、新松等企业已推出多款工业机器人产品。
• 智慧仓储与物流：通过自动化、智能化技术实现仓储与物流的高效管理，如Kiva、快仓、Geek+等企业已提供智能仓储解决方案。
• 智慧医疗：医疗用途的智能机器人，如服务型机器人，将提升医疗服务的效率和精准度。
• 智能家居：基于家庭环境的智能产品，如可穿戴设备和智能家居系统，是新制造的C端应用方向。

市场前景

• 市场规模：预计2016年新制造市场规模超过1万亿元，2020年有望突破3万亿元。
• 行业趋势：随着IoT与AI技术的进一步发展，新制造市场将不断扩展，但物联网安全问题也将成为新的关注点。
• 投资机会：技术落地能力强、B端产品先于C端爆发，具备独立数据源和算法的企业将更受市场青睐。

行业展望

• 智能化趋势：未来制造业将更加依赖物联网与人工智能技术，实现从传统制造向智能制造的全面转型。
• 技术融合：物联网与人工智能的深度融合将带来更多的创新应用，推动制造业效率提升与成本降低。
• 安全与隐私：随着智能设备的普及，物联网安全将成为行业发展的重要保障，相关企业有望获得更大发展空间。

主要企业与案例

• KUKA：世界领先的工业机器人制造商，产品广泛应用于汽车、食品等行业，2016年中国市场订单增长显著。
• 新松：国内工业机器人龙头企业，技术涵盖视觉识别、防碰撞控制等，业务增长迅速。
• Kiva：亚马逊收购的仓储机器人企业，实现自动化仓储分拣，提升仓储效率。
• 快仓、Geek+：国内仓储机器人代表企业，技术框架相似，但各有特色，正逐步实现商业化落地。
• 大福（DAIFUKU）：全球领先的物流设备制造商，提供多种物流解决方案，覆盖多个行业。

总结

新制造作为传统制造业的智能化升级路径，正迎来快速发展阶段。物联网与人工智能技术的成熟，为制造业的转型提供了技术基础，而B端产品率先爆发、安全问题日益突出、技术落地价值最大等趋势，也将影响未来行业的发展方向。随着市场规模的扩大，具备独立数据源、算法和应用场景切入能力的企业将获得更高的市场认可度与投资价值。