世界经济论坛-自动驾驶汽车_时间表和未来路线图（英）-2025.4_25页_3mb

一、自动驾驶技术的总体趋势与挑战

• 需求与机遇：自动驾驶技术具有改善道路安全、提升交通效率和降低物流成本的潜力，但受限于技术、法规和运营成本等障碍，现实部署节奏普遍慢于早期预测。

• 时间线与区域差异：到2035年，全球自动驾驶车辆的部署主要集中在北美和亚洲地区。中国因消费者接受度高、监管支持和创新生态，将成为最早普及L2+和L3/L4车辆的国家之一。欧美地区则因更高的安全标准、复杂的法规环境以及对公众接受度的顾虑，部署节奏较慢。

二、应用场景分析

1. 个人车辆

• 自动化水平：到2035年，L2和L2+系统将成为新车的主流配置，约占销量的39%~44%，而L4高级别自主驾驶的渗透率仅为4%左右。
• 关键限制因素：L3系统的适用场景有限，无法在实际驾驶中被广泛部署，主要是因为操作任务切换时存在安全隐患、责任认定模糊以及高昂的系统成本。
• 市场格局：中国市场扩张速度最快，其次是美国。

2. 机器人出租车与RobuShuttles（小型自动驾驶车辆）

• 运营挑战：尽管技术已具备可行性，但大规模城市运营面临高额技术成本、基础设施适配复杂、公众信任度低和监管缺失等问题。
• 全球表现：到2035年，机器人出租车预计在挺进大规模部署于40~80个城市。中国在技术创新、政策推动和支持自动驾驶发展方面领先，其次是美国。
• 关键限制因素：车辆提供者、城市政府与市民对自动驾驶系统存在种种顾虑。

3. 自动卡车

• 经济优势：长途和中距离卡车运输（Highway-to-Hub）是最具潜力的应用场景，通过24/7持续运营和解决司机短缺问题，能够带来显著的经济回报。
• 区域差异：美国和欧洲将于2035年分别占据自动驾驶卡车销量的约30%和26%，其中跨国政策与基础设施的缺失是欧洲项目的较大制约。

三、行业协作行动

为确保自动驾驶的健康发展，行业建议采取以下五项关键行动：

1. 增强理解与教育：提升公众对自动驾驶技术的预期与能力，避免错误应用。
2. 性能验证与标准化：建立统一的性能评估标准和安全测试流程，以提升行业整体信誉。
3. 加强系统安全：应对病毒攻击与数据管理保护，确保系统不可篡改与自主操作安全。
4. 推动规模化部署：优化系统算法并提升成本效益，使之更易扩展。
5. 建立可持续商业模式：寻找契合的盈利方式，以赋能更多主动部署。

四、最终结论

自动驾驶技术将稳步推进，但从2025年到2035年的十年是关键转型期。虽然完全自主驾驶在公路上的应用仍面临诸多挑战，但它已在当前的一系列应用场景中开始发挥作用（如robotaxi和自主物流）。自动驾驶有望带来效率和安全性方面的重大变革，但也要求各利益相关方协同合作，共同确保部署的安全性和可持续性。