自动驾驶汽车：时间表和未来路线图

白皮书背景：自动驾驶（AV）技术虽潜力巨大，但仍面临技术、法规和运营挑战。大型规模部署将比预期更慢，主要使用场景包括个人车辆、机器人出租车和自动驾驶卡车。

个人车辆：

• 到2035年，L2/L2+技术将主导新车市场，占主导地位。
• L4级自动驾驶受技术、安全和成本限制，预计占比约4%。
• 中国预计最快实现L2+和L3/L4车辆的普及，主要得益于消费者需求、监管推动和创新生态系统。
• 个人车辆自动化水平将因创新生态系统、价格和消费者兴趣而加速。

机器人出租车（Robotaxis）：

• 部署已在美国和中国开始，但大规模推广面临高成本、监管障碍和城市环境的复杂性。
• 到2035年，预计在40-80个城市实现大规模运营，主要集中在中国和美国。
• 机器人出租车将改变交通模式，影响出租车、网约车、私家车和公共交通使用。

自动驾驶卡车：

• 美国领先，主要聚焦于长途干线和中途枢纽运输。
• 到2035年，自动驾驶卡车预计将占美国卡车销量的30%，而欧洲和中国因监管和经济因素进展较慢。
• 自动驾驶卡车能提升效率、降低总拥有成本，缓解司机短缺问题。

横跨行业议程：

• 传播一致信息：建立消费者信任，澄清各自动化级别之间的差异。
• 确保可靠性能：开发标准化测试，提高安全性。
• 发展技术：利用端到端AI（E2E AI）和生成式AI（Generative AI）提高系统规模部署的可扩展性和安全性。
• 优化可扩展业务模型：推动创新生态系统，缓解资本支出限制。
• 共同制定监管政策：促进法规协调，确保全球部署。

关键推荐：

• 个人车辆领域：政府推进投资与合作以推动技术可靠性。
• 机器人出租车：需要城市基础设施支持（如专用充电桩）和公共数字平台。
• 自动驾驶卡车：高效物流模式（如24/7运行）将实现主要经济效益。
• 参与者需协作制定标准，以确保自动驾驶技术的规模化部署。

结语：

• 自动驾驶技术将逐步改变交通，助力安全性提升、效率优化与可持续性增强。
• 各地区的转型速度不同：中美在个人车辆、机器人出租车、卡车示例中领先。
• 实现成功部署需要多方合作，包括制造商、政界、科研机构和公众参与。