2025年AI旅游行程助手类产品能力评测报告_62页_2mb
报告摘要
AI旅游行程助手类应用能力评测报告总结
核心内容
本报告由北京第二外国语学院数字文旅研究中心发布,旨在系统评估AI旅游行程助手类应用的能力,构建一套科学、系统、可量化的评价体系,并对市场主流产品进行横向对比分析。报告指出,随着生成式人工智能技术的发展,旅游服务正从“信息检索”转向“智能规划”,但行业仍面临能力不统一、用户体验不一致、数据质量参差不齐等挑战。为此,报告构建了涵盖可用性、易用性、个性化、安全性与流畅性的五大核心维度的评价体系,并对八款主流产品进行了评测。
主要观点
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市场格局:AI旅游助手市场主要分为四类:OTA平台应用、泛生活类平台应用、通用大模型与领域综合智能体。各类型产品基于其平台属性,聚焦不同的核心能力,如交易闭环、内容生态、信息生成与服务聚合。
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核心能力分野:
- OTA平台应用:侧重交易闭环,提供实时查询、动态定价与一键预订能力。
- 泛生活类平台应用:聚焦内容整合与社区互动,通过UGC解析、灵感推荐与用户互动提升决策效率。
- 通用大模型:具备强大的信息生成与多轮对话能力,但缺乏实时数据与个性化推荐能力。
- 领域综合智能体:致力于服务聚合与任务编排,通过“1+N”架构实现跨服务协同。
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评测体系构建:
- 采用GSM方法论(目标-信号-指标)构建评价体系。
- 从可用性、易用性、个性化、安全性与流畅性五个维度出发,细化为24个三级指标。
- 每个指标均具备明确的定义、评判标准与代表性示例,确保评价的客观性与可操作性。
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评测方法:
- 构建了旅游维度魔方,覆盖旅行人群、出行天数、出行时间、交通方式、目的地、活动类型、行程节奏与预算等8个维度。
- 生成600条评测查询语句,完成4691次评测,确保数据的多样性和代表性。
- 采用人机交互评测与专家评审法,确保评测的准确性与一致性。
- 数据清洗与校验确保最终数据集合格率不低于93%,保障评测结果的可靠性。
关键信息
- 评测产品:包括飞猪“问一问”、同程“程心AI”、支付宝“AI出行助手”、小红书“点点”、携程“携程问道”、腾讯“元宝”、字节“豆包”、深度求索“DeepSeek”。
- 评测结果:
- 总得分排名:飞猪问一问 > 同程程心AI > 支付宝出行助手 > 小红书点点 > 携程问道 > 腾讯元宝 > 字节豆包 > DeepSeek。
- 场景表现:在“景点推荐”“活动及玩法推荐”“路线推荐”等灵感激发类场景中表现优异;而在“出行方式推荐”“行程安排”“餐饮推荐”等执行落地类场景中表现较弱,暴露AI在实时数据与复杂任务处理上的短板。
- 二级指标得分:需求理解、内容安全合规与个人数据脱敏为共性优势;多模态能力、隐性个性化推荐与输出内容体验为共性短板。
- 功能性指标得分:工具调用速度、语音交互能力与支持行程调整或指定为优势;需求引导能力、预订选择多样性与预定链接可靠性为短板。
评测结论
AI旅游行程助手在“灵感激发”类场景中表现良好,但在“执行落地”类场景中仍存在显著短板。产品间能力差异明显,反映行业早期发展阶段的技术聚焦与战略取舍。当前市场尚未出现全能型产品,各类型产品均在不同维度上表现出能力不均衡。
优化建议
- OTA平台:应加强隐性个性化推荐,利用用户历史行为与偏好数据,提升个性化匹配度与推荐质量。
- 通用大模型:需增强行程规划能力,尤其是多目标优化与复杂逻辑判断,同时提升多模态能力,增强推荐内容的直观性与沉浸感。
- 泛生活类平台:应提升输出内容体验,引入生动语言与个性化叙事风格,并加强多模态能力,如图文、视频与AR预览,以增强用户决策信心。
- 领域综合智能体:应优化信息准确性,通过自身数据沉淀或与可信数据源合作,提升服务落地能力。
未来展望
- 多模态交互:AI旅游助手将全面整合图像、视频、地图、AR/VR等媒介,实现从“文本”到“沉浸式体验”的跃迁。
- 实时动态规划:AI助手将具备实时自适应能力,能根据动态环境(如天气、价格波动)调整行程,提升决策可靠性。
- 智能体深度集成:AI助手将逐步演化为具备执行能力的智能体,实现从“建议”到“执行”的全流程服务,如自动比价、预订、支付与行程同步管理。
- 评测体系优化:后续将引入自动化测试与人工测试相结合,扩展评测范围,增加对用户体验、情感共鸣、跨设备交互等软性指标的衡量。
附录与数据
- 附录1:AI产品评测评分细则
- 附录2:不同场景查询语句示例
- 评测数据集覆盖9类场景,包含600条查询语句,完成4691次评测,形成全面的评测数据基础。
本报告为AI旅游助手的市场发展、产品优化与行业规范提供了重要的理论支持与实践指导,有助于推动AI技术在旅游领域的深度融合与高质量发展。
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