2007-易观_中国移动增值服务用户调研分析2007_56页_835kb
报告摘要
中国移动增值服务用户调研报告 2007 总结
核心内容概述
本报告由易观国际发布,旨在通过大样本用户调研,深入了解移动增值服务的用户需求与行为,为服务提供商制定更有效的营销策略提供数据支持。报告涵盖了用户特征、消费行为、订购行为、使用体验、未来预期以及重点业务分析等内容。
主要观点
用户特征
- 性别分布:男性用户占主导,比例为69.8%。
- 年龄分布:16~30岁用户是移动增值业务的主要使用群体,占比达70.7%;其中21~25岁用户为第一大使用主体,占比33.2%。
- 学历分布:用户学历集中在初中至本科之间,占比80.7%。高中、大专、本科用户分别占27.6%、29.4%、23.7%。
用户消费行为
- 手机价格:用户购买手机价格主要集中在1000~2500元之间,占比55.1%。
- 月均话费支出:用户平均每月话费集中在50~199元之间,占比54.1%。
- 月均增值业务支出:用户月均支出集中在5~25元之间,占比56.8%;其中16~20元的用户占比最高,为17.3%。
用户订购行为
- 使用类型:收发短信使用率最高,达88.4%;手机上网、图片/动漫/铃声下载、新闻/信息/资讯服务及彩信/彩E也占有较大比重。
- 使用目的:主要目的是方便工作和生活,占比47.2%;其次为休闲娱乐,占比29.9%。
- 提供商认知:68.47%的用户不知道提供商,显示用户对提供商的认知度较低。
- 选择因素:用户对提供商的认同和业务需求是影响其选择的两个重要因素,分别占比43.3%和37.3%。
用户订购渠道
- 广告影响:电视广告对用户影响最大,占比35.3%;互联网次之,占比28.9%;手机网站影响最小,仅11.2%。
- 信息获取渠道:运营商推荐、内置功能、朋友推荐和互联网是用户获取增值业务信息的主要渠道,分别占比35.4%、34.1%、29%和28.9%。
使用体验
- 满意度:33.1%的用户认为比较满意,39%认为一般,仅有2.7%认为完全不满意。
- 不足之处:62.6%的用户认为增值业务计费不透明,总费用难以控制;49.5%认为存在消费陷阱和欺诈行为。
未来决策预期
- 重要性:43.1%的用户认为比较需要移动增值业务,27.8%认为非常需要。
- 使用目的:未来用户使用移动增值业务将更加注重休闲娱乐和方便工作生活,占比49.5%。
- 期望与需求:用户对未来增值业务的期望集中在资费合理性和实用性,分别占比72.1%和71.2%。未来用户对手机收发邮件、手机银行支付、手机导航和手机证券等新兴业务需求增加。
关键信息
移动增值重点业务分析
-
移动QQ/移动MSN等IM工具
- 用户以男性为主,占比63.5%。
- 使用群体主要集中在16~30岁之间,占比72.4%。
- 用户月均话费集中在100元以下,占比55.6%。
- 用户主要受电视和互联网广告影响,分别占比37.7%和28.9%。
- 朋友推荐和互联网是用户获取信息的主要渠道,分别占比34.7%和34.2%。
- 用户未来使用目的将向工作生活和娱乐并重转变。
-
手机银行/支付
- 用户以男性为主,占比72.6%。
- 使用群体主要集中在21~30岁之间,占比64.2%。
- 用户月均话费集中在199元以下,占比75.2%。
- 用户主要受电视和互联网广告影响,分别占比33.1%和32.3%。
- 朋友推荐和互联网是用户获取信息的主要渠道,分别占比35.1%和34.2%。
- 用户对安全性、便捷性和资费有较高要求。
-
手机邮件
- 用户以男性为主,占比65.2%。
- 使用群体主要集中在21~35岁之间,占比76.8%。
- 用户月均话费集中在100~399元之间,占比73.7%。
- 用户主要受电视和互联网广告影响,分别占比35.3%和30.1%。
- 用户获取信息的主要渠道为内置功能、互联网和朋友推荐,分别占比37.2%、35.1%和33.2%。
- 用户对终端容量和屏幕大小较为关注。
潜在用户分析
- 移动QQ/移动MSN等IM工具潜在用户:年龄分布在16~35岁,学历层次更广泛,月均话费仍以低消费为主,但高学历用户比例上升,互联网广告影响最大。
- 手机银行/支付潜在用户:年龄分布在20~40岁,学历层次广泛,月均话费集中在50~250元之间,朋友推荐是影响因素之一。
- 手机邮件潜在用户:年龄分布在20~35岁,学历集中在大专至硕士之间,月均话费集中在100~300元之间,互联网广告影响最大。
研究方法
- 样本量:共回收有效样本3408份。
- 分析方法:采用网络联机问卷和SPSS进行数据分析。
- 样本甄选条件:年龄在10~60岁之间,当地居住一年以上,过去6个月未参加市场调研,为移动通信用户。
数据采集与分析流程
- 数据采集网络:包括厂商网络、渠道网络、企业固定样本组和个人最终消费者网络。
- 数据分析方法:包括时间序列法、回归分析法、因子分析、对应分析法和数据挖掘。
- 交叉检验:通过厂商、渠道、用户及产业链上下游企业数据进行交叉验证,确保数据可靠性。
结论
移动增值业务在用户中的普及率较高,但用户对其计费透明度和诚信问题存在较大担忧。未来用户对实用性和低资费的期望较高,且对新兴业务如手机收发邮件、手机银行支付、手机导航和手机证券有较强需求。运营商和SP应加强用户教育,提高透明度,优化服务体验,以增强用户黏性并推动业务发展。
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