工业数据要素登记白皮书（2023年）-中国工业互联网研究院_72页_1mb

工业数据要素登记白皮书（2023年）总结

时代背景

数据要素化的发展背景及重要性

数据要素在数字经济时代中具有基础性与战略性作用，其高效流通与利用可以优化资源配置、变革生产方式、重构产业生态，推动经济社会高质量发展。当前，处于起步阶段的我国数据要素化尚有制度体系不完善、数据安全有未解难题。2022年12月《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”）发布了基础制度，提出数据产权、流通交易、收益分配与安全治理四大方面政策。同时，中国工业数据蕴含巨大价值，但开发利用程度不足，亟需建立工业数据要素登记机制。

各国布局数字法规战略

美国采用分散式立法，欧盟采取统一式立法模式，日韩则以个人数据保护为基础的本地化立法模式。

中国致力数据要素发展，构筑竞争新优势

国家战略规划中将数据要素化纳入重点推进方向，相关法律框架初步建立，知识产权与数据治理一同被强调。我国正构建涵盖数据登记、权属划分的登记制度。

工业数据要素概念框架

工业数据要素的内涵与特征

工业数据要素源自工业各环节，具有规模海量、强关联、高通量、多模态数据特征。

工业数据要素价值释放的关键环节

三个环节包括：①数据资源登记与权属确认；②数据资产质量与价值评估；③数据资产化应用，如贷款授信、质量排查等。

工业数据要素登记制度的重要性

登记制度是工业数据安全流通与价值实现的前提，从不动产、债券、知识产权中汲取可借鉴之处，并推动登记确权制度的建立。

现存问题与挑战

制度体系、技术标准、产业生态、市场发展四大问题

数据产权模糊、技术标准体系尚未建立、数商生态初具雏形但效果待观察、工业数据交易市场尚处初级阶段。

工业数据要素登记体系框架

登记权属划分

权属分为资源持有权、加工使用权与产品经营权三类。

登记基本原则

在“分层分步分级分类”的原则下围绕工业数据要素级规范化开展通行实践工作。

登记技术底座

提出数联网基础设施，支持数据标识统一共享与互操作。

登记认证机制

需要公信力机构颁发登记证书，包括企业基本信息、数据量、特征属性等，同时建立互认机制应对数据重复与防伪问题。

工业数据要素推动新型工业化发展路径

金融授信创新助力企业转型融资

金融机构利用数据征信服务、推动数据资产入表，建立生产企业数据授信体系。

资产评估与入表数据价值“显性化”

对工业数据资产进行有序资产评估，辅助融资和定价，提升数据操作使用安全性。

深化数据治理能力赋能企业提质增效

DCMM贯标、标准治理提升透明度与合规性，加强工业数据在企业内外部的应用力。

数据赋能产业互联网升级

恒信高科智慧工厂、云筑数科平台案例显示数据带来效率提升与成本降低。

苏州节点实践经验探索

苏州节点完成数据登记超过23亿有效数据，在金融、中小企业转型中取得成功，并形成政、产、学、研协同优势。

完善工业数据要素发展的建议

制度体系加快构建

加强中央和地方政策制定，推动标准化与分类登记配套建设。

加强工业数据基础设施

推动全国性一体化数据平台与东数西算布局，持续完善标准与算力支持。

持续培育工业数据市场生态

促进数商体系建设、DCMM标准的应用和第三方服务的优化。

激发工业领域金融创新活力

通过数据资产评估价值化探索科技金融新模式，改善中小企业融资难问题。

参考文献摘要与附录内容简要提及

参考文献包括法律法规、国家标准、政策文件及重要研究论文，附录则列举了相关法律法规、数据交易机构、政策文件及数据要素登记办法等内容。