2024-02-05-中国工业互联网研究院-工业数据要素登记白皮书（2023年）_72页_1mb

工业数据要素登记白皮书总结

一、核心概念与背景

• 工业数据要素：指在工业领域中具有明确权属关系和经济价值的数据资源，涵盖企业内部数据和外部数据，具有多模态、强关联、高通量特征。
• 登记制度意义：工业数据登记是数据要素市场化流通的首要环节，有助于确权、提升数据质量，促进数据合规流通，推动新型工业化发展。
• 政策背景：国家通过《数据二十条》等政策推动数据要素基础制度建设，“数据要素资产化入表”等政策落地。

二、当前问题与挑战

1. 制度体系不完善：缺失专用立法，政策落地配套不足。
2. 技术标准缺失：数据价值量化与安全流通缺乏统一标准。
3. 产业生态不成熟：数商生态尚未完善，数据供需不匹配。
4. 市场机制不健全：数据定价难、交易模式不成熟。

三、登记体系框架

1. 权属划分：
   • 数据资源持有权、加工使用权、产品经营权三权分置。
   • 自主≠垄断，强调多主体协同。
2. 技术底座：
   • 利用数联网技术实现数据标识、语义、交易的安全可控流转。
3. 认证机制：
   • 设立登记证书颁发机构，制定互认规则与防伪技术。

四、发展前景与建议

• 制度建设：完善工业数据产权法规，明确规则机制。
• 基础设施：支持数联网技术升级，“东数西算”工程建设。
• 市场培育：打造全国性登记平台，加强数商生态培育。
• 金融创新：明确数据资产化入表路径，探索数据质押融资贷款。

五、关键要点

• 工业数据在新型工业化中价值巨大，资产化是释放数据价值的必由之路。
• 数据登记为后续流通、评估、交易平台奠定基础，保障数据要素安全合规使用。
• 政产学研协同推进制度设计、技术创新与生态构建，推动工业数据市场健康发展。