2020大中华区人工智能成熟度调研

大中华区人工智能成熟度调研总结

核心内容

本报告分析了大中华区人工智能的发展现状、企业成熟度水平、投资趋势以及未来挑战和机遇。通过调研116家企业，结合专家观点和投资数据，揭示了人工智能在不同行业中的应用情况、企业对人工智能的重视程度、技术采纳倾向以及企业在人工智能部署中面临的主要问题。

主要观点

企业对人工智能的态度

• 人工智能已成为企业高管议程中的重要话题，但非管理层的认知度较低。
• 大部分企业仍处于人工智能的计划或试行阶段，仅有少数企业已实现人工智能的广泛应用。
• 企业对人工智能的前景持乐观态度，超过72%的受访企业预计人工智能在未来五年将对行业产生“较大”或“重大”的影响。
• 医疗健康行业对人工智能的预期影响最大，达到85%。

人工智能技术采纳情况

• 机器学习是受访者认为最有用的人工智能技术，占比70%以上。
• 大部分企业采用混合数据源和数据存储方案，其中50%的企业同时使用结构化和非结构化数据。
• 80%以上的企业使用云解决方案满足人工智能计算需求，但仍有13%的企业仅依赖内部部署。

人工智能投资趋势

• 2009年至2019年，大中华区人工智能投资频数和金额持续增长，但在2019年有所回落。
• 早期投资占主导地位，天使/种子轮投资和A轮投资合计占投资事件总数的66%。
• 信息技术与媒体行业是最受投资者青睐的领域，占比高达74%。
• 中国大陆在人工智能投资频数和金额上均占据主导地位，十年累计投资3,490次，金额达2,827亿元人民币。

企业面临的挑战

• 人工智能人才短缺是企业发展的主要障碍，平均评分为4/5。
• 数据隐私和安全问题成为企业关注的重点，56%的企业担忧相关政策的不稳定性和监管风险。
• 企业在人工智能领导力方面竞争力不足，平均评分为3.2/5。
• 人工智能项目的投资回报周期较长，与企业希望在1-3年内实现投资回报的预期存在差距。

关键信息

企业人工智能成熟度

• 仅有4%的企业将人工智能投入多个流程并能处理高级任务。
• 27%的企业已实现人工智能应用落地，处于发布阶段。
• 29%的企业处于人工智能的计划和试行阶段。
• 企业整体成熟度尚待提升，需加强数据管理和信息技术基础设施建设。

行业分布

• 信息技术与媒体行业投资最多，占比74%。
• 医疗健康行业紧随其后，占比22%。
• 制造与能源行业投资占比17%。
• 金融服务、零售、专业服务等行业投资相对较少。

企业对人工智能的期望

• 73%的企业高管认为人工智能的自动化应用与公司业务最相关。
• 79%的企业希望通过人工智能优化内部业务运营，提高整体生产力和效率。
• 75%的企业认为人工智能将带来新的业务增长点，催生新产品、新业务和新商业模式。

未来展望

• 人工智能将在多个领域重塑产业价值，推动企业创新。
• 企业需积极拥抱人工智能，构建“AI+”组织能力模型，提升数据管理、信息技术及网络安全能力。
• 企业应关注人工智能的监管政策，合理评估风险与局限，以实现可持续发展。

案例研究

• 远景能源：将人工智能与物联网结合，构建能源物联网，提升能源调度和运维效率。
• 其他企业：在人工智能应用上取得初步成果，如自动化、预测性分析等，但整体仍处于探索阶段。

企业应具备的能力

• 数据管理：是成功实施人工智能的关键能力之一。
• 信息技术及网络安全：同样被视为重要能力。
• 人工智能领导力：需进一步提升，以推动人工智能战略的实施。
• 新兴技术能力：包括机器学习、智能机器人、自然语言处理等。
• 企业创新管理：包括敏捷开发、跨行业合作等。

总结

大中华区人工智能正处于快速发展阶段，但企业成熟度和投资回报率仍需提升。政府政策、科技巨头和初创企业的共同努力，推动了人工智能的广泛应用和市场增长。企业应重视数据管理和技术能力的建设，积极应对人工智能带来的挑战和机遇，以实现数字化转型和业务增长。