大中华区人工智能成熟度调研：解码2020，展望数字未来_80页_2mb

大中华区人工智能成熟度调研总结

核心内容

本报告由安永与微软联合发布，聚焦大中华区人工智能（AI）的成熟度、投资趋势、应用场景及挑战。报告通过问卷调查、深度访谈和案例研究，分析了企业在AI战略部署、技术应用、组织能力及未来展望等方面的表现。

主要观点

• 人工智能已成为企业战略的重要议题：71%的受访企业认为人工智能是高管议程上的重要话题，但仅有4%的企业能将其广泛应用于多个流程并处理高级任务。
• 企业对AI的成熟度参差不齐：大多数企业仍处于计划和试行阶段，仅有27%的企业已有具体AI应用落地，而AI成熟度较高的企业更重视数据管理、信息技术及网络安全等组织能力。
• AI前景被普遍看好：72%的受访企业预计未来5年内AI将对所在行业产生“较大”或“重大”影响，医疗健康行业这一比例甚至达到85%。
• AI技术应用广泛：70%以上的企业认为机器学习是最有用的人工智能技术，同时67%的企业使用三种以上AI技术。中国大陆企业对AI技术的认可范围更广、认可度更高。
• AI投资趋势稳健：过去十年，大中华区AI投资频数和金额持续增长，但2019年有所回落，投资更趋于理性。信息技术与媒体行业是AI投资的主力，占比高达74%。
• AI与业务融合是关键：AI的部署应与业务价值创造结合，企业需建立以数据驱动为核心的文化，同时培养AI领导力、数据管理能力及网络安全意识。
• 人才短缺是主要障碍：42%的受访企业已建立AI团队，但人才短缺仍是AI发展中的最大挑战，平均评分高达4/5。
• AI投资阶段向中期转移：早期投资占比下降，A轮和B轮投资占比上升，AI发展进入更成熟的阶段。
• AI在企业运营中的作用显著：73%的企业高管认为AI的自动化应用与公司业务最相关，尤其在客户维护和流程优化方面。
• 监管风险不容忽视：56%的企业对AI相关政策的不稳定性及监管风险表示担忧，尤其是在数据隐私和伦理问题上。

关键信息

企业人工智能成熟度分布

• 计划和试行阶段：37%
• 发布阶段：27%
• 广泛应用：4%
• 高级任务处理：4%

技术应用与数据来源

• 机器学习：70%以上企业认为最有用
• 智能机器人：68%（中国大陆）
• 数据来源：
  • 结构化数据：22%
  • 非结构化数据：11%
  • 混合数据：50%
  • 内部数据：27%
  • 外部数据：4%
  • 混合数据来源：50%

投资趋势

• 投资频数与金额：2009-2019年，大中华区累计发生3,678起AI投资，总交易金额达2,878亿元人民币。
• 中国大陆投资情况：过去十年，中国大陆AI投资频数达3,490次，投资额为2,827亿元人民币，其中计算机视觉和智能机器人是主要投资领域。
• 投资阶段变化：早期投资（天使/种子轮、A轮）占比下降，中期投资（B轮、C轮）占比上升，AI整体投资阶段向中期转移。

行业分布

• 信息技术与媒体行业：获投频数和金额均居首位，占比74%和77%
• 医疗健康行业：获投频数和金额居第二位
• 制造与能源行业：获投频数和金额也较为突出
• 基础设施与运输行业：参与调研企业最少，占比仅9%

企业AI部署挑战

• 数据管理能力不足：尽管企业普遍重视数据管理，但其竞争力仍处于中等偏上水平（平均评分3.3/5）
• 信息技术及网络安全能力待提升：平均评分3.5/5，但仍需进一步加强
• AI领导力薄弱：平均评分3.2/5，企业普遍缺乏AI战略领导力
• 新兴技术能力不足：平均评分3/5，部分企业尚未建立足够的技术储备
• 组织能力短板：企业创新管理、敏捷开发等能力评分较低，亟需提升

AI对业务的影响

• 业务自动化：73%的企业高管认为AI的自动化应用最相关
• 客户体验优化：企业希望通过AI提升客户体验，实现千人千面的个性化服务
• 运营效率提升：79%的企业高管希望借助AI优化运营，提高生产力
• 降本增效需求增加：疫情冲击下，企业更关注AI在提高效率和降低成本方面的潜力

未来展望与建议

• AI与物联网融合：AI+IoT是企业应对未来挑战的重要手段，尤其在能源、制造等行业
• AI赋能员工：75%的AI成熟企业重视AI对员工的赋能，推动组织变革
• AI投资需谨慎：企业对AI投资回报周期较长，且短期内难以实现预期ROI，因此投资较为谨慎
• 数据隐私保护重要性提升：随着数据监管趋严，企业需加强数据隐私保护能力
• 合作与生态构建：企业应加强跨行业合作，构建多元化产业生态圈，实现共赢发展
• 领导力与文化变革：企业需培养新型领导力，推动以数据驱动为核心的企业文化

企业案例

• 远景能源：将AI与物联网结合，构建能源物联网，提升可再生能源的预测与优化能力
• 凯德房地产：强调数据治理和安全政策的重要性，推动AI在企业内部的逐步部署
• 诺华制药：认为AI将推动医疗健康行业的变革，尤其在新药研发和个性化医疗方面

总结

本报告揭示了大中华区企业在人工智能方面的现状、趋势和挑战，强调了AI在数字化转型中的重要性。尽管AI前景被广泛看好，但其在企业中的应用仍处于早期阶段，需进一步提升数据管理、技术能力及领导力，以实现AI的真正价值。企业应积极应对AI带来的机遇与挑战，推动AI与业务的深度融合，同时关注监管政策和数据安全，以构建可持续发展的AI生态。