2017年-麦肯锡大中华区季刊_人工智能如何为企业创造价值_3页_2mb

人工智能如何为企业创造价值？

核心内容

人工智能（AI）正逐渐成为企业实现价值增长的重要工具。随着技术的成熟、计算能力的提升以及数据量的爆炸式增长，AI正在从实验室走向实际应用，为先行企业带来显著的商业效益。这些企业不仅在技术层面积极部署AI，还在战略层面将其融入核心业务流程，从而实现降本增效和业绩提升。

主要观点

• AI正在创造实际价值：许多在人工智能领域投入大量资源的企业，已经开始收获成果，如零售业利用AI管理仓库、电力公司预测用电需求、汽车制造商开发自动驾驶技术等。
• 技术与数据是AI发展的关键驱动力：AI的进步依赖于强大的计算能力、成熟的算法和大量数据的积累，这些因素共同构成了AI发展的“燃料”。
• AI应用仍处于早期阶段：虽然投资规模迅速增长，但AI在多数行业的应用仍以试验为主，规模化部署的企业仍属少数。
• 先行企业具备明显优势：在数字化转型方面领先的行业佼佼者，更有可能在AI应用中取得成功，这些企业往往拥有强大的数字能力和积极的战略。
• AI的商业前景积极：一些先行企业通过在运营和核心职能部门中部署AI，已经获得了更高的利润率，且这一优势有望在未来三年内进一步扩大。
• 行业差异显著：高科技、电信及金融服务等行业在AI应用方面处于领先地位，而其他行业则相对滞后。
• 国家层面的战略支持至关重要：美国和中国是AI投资的主要国家，两国均制定了国家级战略，并在人工智能生态系统建设方面投入巨大。其他国家也正在跟进，如韩国和英国。

关键信息

• 投资增长迅速：2016年，人工智能相关创业活动获得的投资达260亿至390亿美元，比三年前增长三倍。
• 中美主导AI投资：美国企业吸纳了66%的AI外部投资，中国企业则占17%，且增长迅猛。
• AI生态系统的重要性：国家层面的人工智能战略不仅推动技术发展，还促进企业、金融家和用户的协同发展。
• 企业需具备数字化基础：AI无法单独推动企业的数字化转型，必须建立在已有数字化资产和技能的基础上。
• 政府应发挥作用：政府需在鼓励创新的同时，监管市场公平，并为可能被AI取代的劳动者提供再培训机会，使其能够与AI协同工作。

结论

人工智能正在成为企业创新和增长的新引擎，但其成功应用依赖于企业是否具备足够的数字化基础和战略眼光。尽管目前AI在多数行业仍处于早期阶段，但先行企业已展现出显著的业绩优势。未来，AI的发展将更加依赖数据积累和跨行业协作，国家层面的战略支持和企业自身的数字化转型将成为决定AI应用成败的关键因素。