财新京东-从“年货”看人口流动和消费变迁-20191-20页_3mb

年货：水仙花与丝绸之路

核心内容

本报告通过水仙花这一传统年货，探讨了中国年货消费习惯的历史演变与现代流动人口对消费结构的影响。水仙花作为年货的习俗可追溯至19世纪的中国，并随着人口流动传播至海外，成为连接中国与世界的文化纽带。同时，报告利用京东大数据分析了2016至2018年间中国流动人口的年货购买行为，揭示了消费习惯如何随人口流动而扩散。

主要观点

1. 水仙花的年货属性：

   • 水仙花在20世纪初已成为中国多个地区（如北京、上海、广东）春节的重要年货。
   • 该习俗起源于闽粤地区，并通过丝绸之路传入中国，后随华人移民传播至美国等地。
   • 现代水仙花的种植与消费已形成稳定的市场，成为全球年货文化的一部分。

2. 流动人口的年货消费行为：

   • 流动人口在购买年货时表现出显著的消费习惯差异。
   • 流入人口最多的城市包括深圳、广州、东莞、北京等，而流出人口最多的城市则集中在安徽、广东、四川、河南等地。
   • 流动人口在购买年货时，倾向于将更多的消费用于给老家购买年货，且这一比例逐年上升，反映出对家庭的重视和情感连接。

3. 年货消费的地域差异：

   • 不同城市流入和流出的人口对年货的偏好存在显著差异。
   • 长三角和珠三角地区的流动人口，如上海、深圳、东莞等，是购买年货的主要来源地。
   • 北京、成都、武汉等城市，由于经济增速放缓，流动人口更倾向于将节省的口粮消费用于年货。

4. 年货商品的类型变化：

   • 年货商品类别随时间变化，如2016年以口罩、电热水器为代表，2017年以吸尘器、平板电视为代表，2018年则以口红、旅游产品为代表。
   • 不同城市流动人口偏好的年货商品也有所不同，如上海偏爱珠宝首饰和口红，北京偏爱旅游产品，深圳则偏好高科技产品如无人机。

5. 消费习惯的扩散效应：

   • 流动人口的年货购买行为能够影响老家的消费结构。
   • 数据表明，当一种商品被外地人口当作年货买回老家后，其在老家的销售量相较于全国平均水平会有显著提升，且这种效应具有持续性。

关键信息

• 流动人口规模：2015年年末，中国流动人口达2.47亿人，占总人口的约1/6。
• 年货定义：年货指的是在1-2月收货地址为老家的购买行为。
• 数据分析：报告使用京东大数据分析了2016至2018年间的年货消费行为，包括流入流出城市、人均年货金额、消费占比、商品类别偏好等。
• 消费结构变化：流动人口的消费习惯通过年货行为影响了老家的消费趋势，尤其是在商品类型和消费金额方面。
• 历史与现实的联系：水仙花作为年货的历史演变，反映了中国人口流动和消费文化的发展轨迹。

消费行为分析

流入城市排名（2016-2018）

流出城市排名（2016-2018）

流出城市人均年货金额（2016-2018）

流向城市人均年货金额（2016-2018）

年货商品程度（2016-2018）

到达不同城市的年货商品（2016-2018）

结论

水仙花作为年货的习俗，不仅体现了中国人对传统文化的重视，也反映了人口流动对消费习惯的影响。通过京东大数据分析，我们发现流动人口的年货消费行为正在改变老家的消费结构，使新的消费习惯在各地传播。这种现象在现代社会尤为明显，由于电商的普及，消费习惯的传播更加迅速和广泛。