2018年-Talkingdata_新消费时代下的零售企业赋能_8页_1mb

报告摘要

TalkingData 通过构建数据科学平台和智能化产品解决方案，为零售企业提供全方位的数字化转型支持，帮助企业实现从“数字化”到“数据智能”的跨越式发展。平台涵盖数据整合、用户运营、营销闭环、线下客流分析、移动运营等多个方面，形成了一套完整的数字化转型方法论和运营闭环体系。

数字化转型方法论：TalkingData 提出 D2D（Data to Decision）方法论，以业务数字化为起点，以效益数字化为节点，构建从数据到智能的闭环。
数据驱动运营：通过整合多源数据，建立统一的客户标识和画像体系，实现精准人群构建与管理。
智能化产品群：围绕用户运营、营销闭环、线下客流运营、移动运营等核心业务场景，推出一系列智能化产品解决方案。
全渠道战略：覆盖线上与线下，通过数据资产和产消者体系的建设，推动零售企业实现全渠道运营。
技术支撑能力：依托超过 50 亿移动终端数据，结合算法模型和智能分析工具，为企业提供高效的数据处理和决策支持。

Smart Marketing Cloud Enterprise (SMCE)：以用户为核心的零售营销综合管理平台，具备全面、灵活、便捷三大特点。
- 全面：整合多源数据，实现营销全流程数据闭环。
- 灵活：多产品灵活组合搭配，满足不同营销阶段需求。
- 便捷：全流程可视化交互式分析、应用与计划部署。
数据科学平台：整合底层数据与计算能力，支持数据科学家快速开发、测试和评估算法模型。
Data App：包括用户运营平台、营销闭环平台、线下客流运营平台、移动运营平台等。
- 用户运营平台：支持实时标签和人群管理、可视化精准画像洞察、ID图谱描绘和关联。
- 营销闭环平台：提供推送营销、短信营销、广告营销等服务。
- 线下客流运营平台：基于线下传感器数据，进行客流分析和客群画像。
- 移动运营平台：支持用户分群分析、漏斗模型分析、多维钻取分析。
Data Bank：通过 TDID 技术打通客户内部多渠道交易数据和行为数据，形成统一的画像标签体系。
模型构建及部署平台：帮助数据科学家快速开发、测试和评估算法模型，支持 IT 部门大规模工程化部署。

客群构建：利用一方数据实时匹配、多维标签交叉筛选、线下位置数据采集等手段，实现精准客群构建。
客群洞察：支持人口统计学、客群分布及迁移行为、客群线上线下兴趣等分析。
营销活动：提供客群交叉组合筛选、客群二次定向、活动延期续投等服务。
辅助能力：包括营销素材管理、子账户权限分配、营销渠道管理等。
基础服务：
- ID Mapping 服务：支持全域数据连接、数据采集、处理、分发、探索、发布等。
- Bitmap 服务：用于数据标准化和前置机服务。
- 数据管家 (Data Cloud)：提供系统基础设施、配置管理、监控管理、权限和认证管理等。