2018年-Talkingdata_数据赋能智变金融_7页_4mb

数据赋能智变金融总结

核心内容

随着金融行业的数字化转型，数据驱动的运营与营销能力成为银行及证券等金融机构实现业务增长的关键。本文围绕“新金融时代”背景下银行和证券行业的数字化运营与营销展开，提出构建数据运营组织、客群经营、大数据支撑、移动运营、精准营销等能力，以实现业务的高质量发展。

主要观点

1. 数字化运营与营销需具备四大能力：

   • 提升营销效率和效果
   • 构建数据驱动的运营组织
   • 实现客户全生命周期经营
   • 强化数据与科技融合能力

2. 数据驱动是核心：

   • 通过整合行内与外部数据，构建统一的数据平台
   • 提供丰富的数据标签和分析工具，支撑精准营销与客户洞察

3. 移动运营能力提升：

   • 借助TalkingData等平台，提供技术、咨询与数据产品支持
   • 实现营销活动批量化、决策科学化、流程自动化、业务精准化

4. 精准营销策略：

   • 通过大数据客群模型与个性化事件决策模型，实现多渠道协同营销
   • 构建用户价值分层模型，指导业务运营与客户管理

5. 线上线下联动（OMO）：

   • 建立线上数据与线下服务的融合体系，实现完整的流量循环
   • 通过算法模型提升分支机构营销转化效率

6. 数据化思维的落地：

   • 前置数据挖掘与洞察能力，构建数据指导业务的闭环
   • 以数据为依托，提升客户体验与运营效率

关键信息

移动运营能力

• TalkingData 提供成熟的技术平台、专业咨询与场景数据产品
• 帮助金融机构建立数据驱动的移动运营体系
• 支持客户获取、价值提升、忠诚度管理、流失预警等全生命周期管理

精准营销策略

• 提供端到端解决方案，最大化ROI并合理管控成本
• 实现多渠道、多波次营销的协同联动管理
• 构建统一接触、个性化事件决策模型，提升客户体验

客群经营

• 构建银行核心客群，包括代发薪客群、信用卡客群、返乡客群、候鸟客群等
• 通过数据标签与模型算法进行客户画像，制定精细化营销策略
• 实现客户价值提升、流失预警与精准触达

数据支撑体系

• 融合行内数据与外部数据，建立统一的数据平台
• 提供多维分析、图分析、数据挖掘等分析技术
• 构建数据多样性整合机制，实现数据的持续更新与优化

运营体系数据化

• 建立标准化、系统化的运营体系
• 通过3A3R数据报表体系实现业务闭环管理
• 提升用户活跃度、留存率与启动频率

数字化运营与营销案例

某行信用卡APP移动运营项目

• 运营规划：累计注册用户达71万，日均增长400+，短信响应率1.67%，日均登录用户达20万+
• 数据科学：各项业务指标同比增长3-9倍
• 成果：在所有电子渠道中，申请、核卡、发卡增速位列第一

某零售银行客群价值提升与精准营销项目

• 定位代发薪脱落客群及资产流失客群，制定针对性挽回策略
• 挖掘潜在投资用户，建立用户价值体系与精细化营销闭环
• 提升客户触达效率与运营效果

某大中型券商数据化运营体系建设项目

• 建立3A3R数据报表体系并迭代至3.0版本
• 构建500余个行业标签体系，应用于DMP平台
• 精细化线上触达体系，提升推送打开率6-8倍
• 实现OMO战略，提升分支机构开户转化率20-30倍

数据化思维的应用

• 业务诉求挖掘：识别浅层与深层需求，明确未来业务模型
• 基础标签整合：梳理现有标签，构建三层账户体系与业务处理流程
• 场景标签梳理：完成业务场景梳理与触达验证，形成标签更新机制
• 标签优化迭代：通过标签应用与人群放大，形成运营闭环

未来方向

• 强化数据与科技融合，提升运营效率与客户体验
• 推动线上线下服务联动，构建OMO流量循环体系
• 借助数据科学方法，实现精准营销与客户价值提升
• 持续优化标签体系与分析模型，提升数据驱动能力