【IMF】更新的基于行动的财政整合数据集-2024.9_21页_712kb
报告摘要
总结:An Updated Action-based Dataset of Fiscal Consolidation
核心内容
本文由Gustavo Adler、Cian Allen、Giovanni Ganelli和Daniel Leigh撰写,发布于2024年9月。该研究构建了一个更新的基于行动的财政紧缩数据集,涵盖17个OECD国家(1978-2020)和14个拉丁美洲及加勒比国家(1989-2020)的财政紧缩案例。数据集通过分析政策文件,识别财政紧缩措施的主要动机和预算影响,从而更准确地评估财政紧缩的宏观经济效应。
主要观点
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财政紧缩的定义
财政紧缩指政府出于减少预算赤字的动机,采取的税收和支出的主动调整措施,而非因应经济前景变化的被动反应。 -
避免传统方法的偏差
传统方法(如基于周期调整的预算平衡)存在测量误差,且可能与经济活动相关联,而非政策本身。因此,本文采用基于政策文件的分析方法,以确保财政紧缩措施的动机和影响更准确。 -
数据集构建方法
- 通过分析同时期的政策文件(如央行报告、稳定计划、IMF和OECD报告)来确定财政紧缩的动机。
- 记录财政紧缩措施的预算影响,以GDP百分比为单位。
- 区分永久性与临时性措施,临时措施在实施和到期时分别记录正负预算影响。
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数据集内容
- OECD国家:共242个财政紧缩案例(1978-2020)。
- 拉丁美洲及加勒比国家:共82个财政紧缩案例(1989-2020)。
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数据集的可靠性
- 通过与Devries等(2011)和Alesina等(2018)的研究方法进行对比,验证了数据集的一致性和可靠性。
- 采用R²值为96%的回归分析,进一步确认方法的一致性。
关键信息
OECD国家财政紧缩案例
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芬兰
- 2015年:财政紧缩为1.0%的GDP,其中0.35%来自税收增加,0.65%来自支出削减。主要动机是缩小预算赤字以符合欧盟的中期目标(MTO)。
- 2016年:财政紧缩为0.65%的GDP,其中0.4%来自支出削减,0.25%来自税收增加。主要动机仍为缩小预算赤字。
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法国
- 2015年:财政紧缩为1.0%的GDP,主要由支出削减构成,涉及工资冻结、地方转移支付削减、医疗和社会保护支出节省。
- 2018年:财政紧缩为0.4%的GDP,支出削减为0.5%的GDP,税收削减为0.1%的GDP。税收改革旨在提供长期税负减轻和提升企业竞争力。
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日本
- 2014年:财政紧缩为1.125%的GDP,主要由消费税提高构成。预算影响来自2014年消费税从5%提高至8%。
- 2015年:财政紧缩为0.375%的GDP,主要由2014年消费税提高的后续影响构成。
- 2019年:财政紧缩为0.25%的GDP,主要由消费税从8%提高至10%构成,但为缓解需求冲击,政府实施了临时财政支持措施,未计入数据集。
- 2020年:财政紧缩为0.75%的GDP,主要由2019年消费税提高的后续影响构成。
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荷兰
- 2011年:财政紧缩为0.3%的GDP,其中0.2%来自支出削减,0.1%来自税收增加。属于多年度财政健康改善计划的一部分。
- 2012年:财政紧缩为0.5%的GDP,其中0.4%来自支出削减,0.1%来自税收增加。
- 2013年:财政紧缩为0.6%的GDP,其中0.5%来自支出削减,0.1%来自税收增加。
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西班牙
- 2017年:财政紧缩为0.5%的GDP,主要由税收措施构成,包括公司税改革和增值税管理优化。
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英国
- 2015年:财政紧缩为0.25%的GDP,主要由支出削减构成,反映了政府在经济危机后对财政健康的关注。
拉丁美洲及加勒比国家财政紧缩案例
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阿根廷
- 2018年:财政紧缩为1.5%的GDP,主要由支出削减构成,属于多年度财政调整计划的一部分,目标是实现2020年的财政平衡。
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巴西、哥伦比亚、厄瓜多尔
- 本文提及了这些国家在2017-2020年间有财政紧缩案例,但未提供详细数据。
数据集用途
该数据集可用于估算财政紧缩对宏观经济的效应,其构建方法避免了传统统计方法的偏差,更贴近政策制定者的实际意图和行动。数据集中的财政紧缩案例均基于政策文件的记录,并对措施的预算影响进行了量化分析。
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