2024-10-13-IMF-更新的基于行动的财政整合数据集（英）_20页_701kb

报告摘要

基于行动的财政紧缩数据集更新：IMF研究报告摘要

本文献分析了财政赤字缩减政策，并基于行动（action-based）更新了一个涵盖17个经合组织国家（1978–2020年）和14个拉丁美洲及加勒比国家（1989–2020年）的财政紧缩数据集。研究的核心是识别由降低预算赤字，而非预期经济状况驱动的税收和公共支出变动。

先前文献使用经周期性调整的财政基础余额（CAPB）估计财政紧缩效果时，存在计量误差和反向因果问题，即CAPB变动可能反映经济周期而非政策主动行为。为解决此问题，本文仿照Ramey & Shapiro（1998）等研究，转而采用约20种历史文献，包括同期政策文件、欧洲委员会的趋同与稳定方案、IMF及OECD报告等，判断财政调整的动机和预算影响。

研究确认以下要点：

识别标准：仅统计由减赤字驱动的政策，即使其后出现负面冲击或抵消性刺激，也计入数据集。同时，若紧缩被长期供给面税收减少等抵消则不计入。
数据覆盖：17个OECD国家共涵盖242例财政紧缩，年均为1.05% (GDP)；14个拉美国家（阿根廷、巴西等）共82例，年均约0.58% (GDP)。
国家案例简述（部分国家如日本、芬兰、法国、南韩案例因动机不符被排除或其后修订）：
- 芬兰：2015、2016年连续年份通过税收和支出削减实现财政紧缩，反映年终调整压力。
- 法国：2015年集权式支出削减，旨在刺激增长和财政整顿；2018年税收与福利补贴调整，反映供给面考虑。
- 日本：2014–2019年消费税上调为长期减赤计划核心，但某些年份临时抵消支出挤出效果。
方法优势：直接基于政策文件判断动机，避免了经济周期调整中的模糊性，使得紧缩政策对其实际宏观效应的量化更具可操作性。数据规模扩大与覆盖时间线延长增强了对财政整固效果的比较分析能力。