乘势而上·人才流动与迁徙2022_56页_27mb

脉脉《人才流动与迁徙2022》总结

核心内容

本报告由脉脉发布，聚焦2022年中国人职场环境的变化趋势，分析了人才流动的动因、新经济领域的人才流动格局以及招聘市场的变革趋势，为职场人和企业提供了有价值的洞察。

主要观点

1.1 人才流动新风向

• 招聘小年，求职大年：2022年第一季度人才与职位供需比达到24:1，竞争激烈。
• 跳槽原因分化：基层员工跳槽主要因工资低（49.1%），中层因公司发展形势差（42.7%），高层因派系纷争（48.3%）。
• Z世代重视自我实现：Z世代跳槽原因中，重复性工作、无成就感排第二，薪资福利、个人发展和工作生活平衡是职场人最看重的三项因素。
• 降薪跳槽趋势明显：57.2%职场人愿意为更好发展前景降薪跳槽，48.2%为工作生活平衡，35.3%为“铁饭碗”。
• 员工口碑成为信任来源：74.7%职场人最相信员工口碑，Z世代更倾向以此作为首选了解公司信息的渠道。
• 年终奖不再是留人利器：超过六成职场人愿意放弃年终奖跳槽，企业应重视长期价值。

1.2 寻找35岁的最优解

• 职场安全感来源多样化：除了稳定工作，职场人更重视存款、内在力量和持续竞争力。
• 35岁薪资预期高：一线城市中，约10%职场人认为自己35岁时年薪应超过80万。
• “降维求稳”成为趋势：35岁以上大厂人更倾向于进入中小企业或创业，以获得更稳定的发展空间。
• “T型人才”优势显著：具备深度与广度的复合型人才更易实现职场逆风翻盘。

1.3 职业新道路

• 自由职业与灵活就业兴起：接近六成职场人愿意从事自由职业，52.6%愿意做自媒体。
• 远程办公成为主流：超八成职场人支持远程办公，主要原因是工作生活平衡（35%）、自由安排计划（34%）和避免无效社交（12%）。
• “核心员工+远程外包”组合将成趋势：远程办公推动组织管理向更灵活的方向发展，企业将更注重团队协作和项目管理。

关键信息

2.1 地域流动趋势分析

• 杭州成新经济人才流入首选：杭州对新经济人才的吸引力远超广州，成为人才流入TOP5城市。
• 90后留存率高：杭州、深圳超过北京、上海，成为90后留存率最高的城市。
• 新经济领域薪资增长快：深圳新经济薪资增幅最大，达20%以上。
• 北京人才南下趋势明显：北京新经济人才流入长三角和珠三角，主要去向为上海、深圳、杭州。

2.2 行业流动趋势分析

• 互联网人才流向“硬核科创”：IT互联网人才首选人工智能，其次是企业级软件和电子商务。
• 电商人才流动广泛：电商人才跳槽不仅限于电商企业，也流向纯互联网和新生活服务领域。
• 新能源行业人才需求旺盛：新能源汽车、智能家电等行业的招聘需求大幅增长，人才供给数倍增加。
• 智能硬件与互联网人才互流：华为是智能硬件重要人才来源，字节跳动是最大接收方。

2.3 关键公司人才流动趋势分析

• 互联网大厂人才争夺激烈：腾讯是字节跳动第一对手，字节跳动是互联网人才主要来源。
• 名校生偏好互联网大厂：北大、清华毕业生仍主要选择“新BAT”等互联网大厂。
• 百年老店员工焦虑较少：全球百年老店、实体行业巨头和老牌外企员工年龄焦虑最少。
• 出海企业提供新机会：Shopee和Garena等出海企业成为职场人新选择，全球化机会显著。

招聘变革时代

3.1 企业口碑关键洞察

• “反向背调”成为趋势：职场人通过平台和员工评价了解公司真实情况，企业需重视雇主品牌。
• 雇主品牌影响招聘：企业需通过提升员工体验和塑造雇主品牌吸引中高端人才。

3.2 新招聘模式

• 储备人才窗口期到来：新经济企业迎来人才储备的黄金时期。
• 人才流动带来双向红利：行业调整期，人才外溢为新经济企业带来机遇。
• 招聘进入“点评时代”：脉脉通过构建第三方点评、求职、招聘的三维交互空间，减少信息差和认知差。

行动建议

择业启示

1. 关注实体经济数字化：互联网人才相对饱和，实体经济数字化相关行业成为新机遇。
2. 成为复合型人才：产业融合对技能提出多样化要求，复合型人才更具竞争力。
3. 先看点评再找工作：通过平台点评降低选择成本，提高求职效率与准确性。

人才吸引启示

1. 聚焦核心人才：在有限预算下，企业应聚焦吸纳核心优秀人才。
2. 利用互联网人才外溢：这是实体经济企业储备中高端数字化人才的好时机。
3. 重视雇主口碑：职场人“反向背调”趋势下，雇主口碑成为关键。

研究方法

• 数据来源：脉脉站内人才流动大数据、问卷调研、专家及个案访谈。
• 样本数量：有效问卷1818份，覆盖不同性别、行业、职位层级及工作年限的职场人。
• 数据脱敏：所有数据均脱敏处理，不涉及个人隐私和企业非公开信息。

隐私保护与免责声明

• 不收集隐私信息：报告不收集任何可识别个人身份的隐私信息。
• 不涉及企业非公开信息：数据不包含企业非公开信息，符合相关法律法规。
• 数据仅供参考：报告内容不构成投资建议，引用言论仅代表个人观点。

感谢

• 李育辉（中国人民大学劳动人事学院教授）
• 张晴晴（Magic Data创始人兼CEO）
• 朱飞（中央财经大学教授）
• 郑媛眉（吴晓波频道主编）

关于脉脉

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