IMF-揭示城市地租对全要素生产率的隐性影响(英)-2023.8-42页_2mb
报告摘要
分析总结:城市土地租金对全要素生产率(TFP)的隐性影响
研究背景
传统增长分解方法未充分考虑土地租金对资本贡献的替代性,导致全要素生产率(TFP)增长被严重低估,特别是在人口密集和资本快速增长的经济体(如新加坡)。
核心观点
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土地租金的影响:土地租金作为资本收入的重要组成部分,应被纳入生产函数分解。传统方法仅考虑资本和劳动两种要素,未能区分普通资本与土地租金收入。
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资本贡献被高估:过度强调资本收入份额(通常为1-劳动收入份额),而土地租金被错误算作资本贡献,导致资本对增长贡献被高估,进而低估TFP。
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土地租金与人口密度:人口密度决定土地租金份额,密度过高时,土地租金占GDP比例显著增加,进而对资本深增加速的回报呈现递减趋势。
主要发现
- TFP低估程度:原误差分解中TFP增长在新加坡薪资数据中低估了高达0.2%(基于年均资本存量增长7.5%和土地租金占GDP假设25%);若考虑更精确的数据,估计低估范围在1.55%至1.70%。
- 普适性修正:增长分解应当使用净资本收入份额(即总资本收入份额减去土地租金部分),这不仅适用于高密度城市经济体,还适用于发达经济体(例如美国土地租金15%)。
- OWTFP 重新计算:基于土地租金调整,新加坡和香港原误差显示TFP呈现下滑,实则未滑;马来西亚、智利、巴拿马等高增长经济体中,TFP大多被低估。
关键证据
- 数据来源依赖关系:OECD与美国各州人均城市土地对比、地理加权人口密度和土地租金的强相关。
- 技术边界调整:当土地被认定为固定要素,资本与劳动的增长会导致递减规模报酬模式,原常规模型忽略此事实。
结论与建议
- 本文指出,核心问题是忽略土地作为因素在增长重构中的作用,建议未来研究需建立标准化的土地租金时序数据。
- 并指出这一理解革新可能重塑对TFP水平和增长原因的解释,强调城市土地配置对经济效率的关键作用。
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