中国地方数据发展报告-构建可持续数据发展生态-清华大学_中国电子信息行业联合会_75页_4mb

中国地方数据发展报告（2023年）总结

报告背景

《中国地方数据发展报告（2023年）》由清华大学计算社会科学与国家治理实验室等机构联合发布，旨在构建"可持续数据发展生态"，推动数据要素市场化配置改革，助力数字中国建设。报告通过"可持续数据发展生态模型"对中国31个省级地区的数据发展水平进行综合评估，提出优化建议。

核心内容

1. 可持续数据发展生态模型

报告创造性提出"可持续数据发展生态"五要素模型：

• 目的：数据创新应用（数字经济、数字政务、数字社会等）
• 关键：数据要素流通（公共数据开发利用、市场培育等）
• 基础：数据资源建设（规模与质量）
• 支撑：数据基础设施（流通设施、算力设施、网络设施等）
• 保障：数据治理与安全（制度建设、机构设置、安全保障）

2. 评估方法创新

构建中国地方数据发展指数（DDI），包含五大一级指标（数据创新应用、要素流通、资源建设、基础设施、治理安全）和16项二级指标，通过德尔菲法和结构熵权法赋权，实现科学量化评估。

3. 主要发现

• 总体水平：全国31个省级地区数据发展整体处于起步阶段（均值0.41），呈现"东中西"梯度分布，东部领先。
• 发展趋势：领域发展不均衡（数据创新应用较好，基础设施相对薄弱）；区域差异明显（东部优势显著，西部亟需提升）；供需结构性矛盾突出。
• 典型案例：
  • 北京：制度创新、先行先试，打造数据基础制度先行区。
  • 浙江：政策牵引、实战提效，实施公共数据开放与授权运营。
  • 上海：治理变革、市场构建，成立国家级数据交易所。
  • 山东、广东、江苏：因地制宜，形成特色发展模式。

4. 政策建议

在优机制、稳布局、建体系、抓关键、强目的五方面提出建议：

• 提升数据治理与安全保障能力
• 强化数据基础设施支撑作用
• 优化数据资源供给水平
• 提高数据要素流通效率
• 推动数据创新应用

5. 未来展望

探索中国式可持续数据发展之路，需要：

• 推进数据要素市场化配置改革，破解理论、制度与能力困境。
• 坚持"数据为民、普惠共享"理念，增强数据用益获得感。
• 把握数据发展规律，营造可持续数据生态环境。
• 推动"要素协同、数实融合"，发挥数据要素乘数效应。
• 构建多元共治的数据发展共同体，深化国际合作与交流。

报告价值

本报告从理论到实践全面探讨了中国地方数据发展的路径与挑战，为各级政府制定数据发展战略、推动数据要素市场建设提供了重要参考。