清华大学：2023中国地方数据发展报告（2023年）-构建可持续数据发展生态_29页_5mb

中国地方数据发展报告总结

报告背景与意义

• 战略背景： 数据时代已至，掌握数据即掌握发展主动权，用好数据即赢得未来竞争优势。
• 国家战略： 基于《中国可持续发展议程》《数字中国建设整体布局规划》等政策文件，推动数据要素市场化配置，加强数字政府建设，支撑国家可持续发展战略。
• 评估意义：
  • 构建前瞻性指标体系，科学评估地方数据发展情况。
  • 推动数据价值释放，助力数字中国建设。
  • 分享中国经验，贡献全球数据发展智慧。

可持续数据发展生态模型

• 核心要素：
  • 以人为本： 突出数据应用的人民福祉导向。
  • 数据要素化： 核心是推动数据资源的市场化配置。
  • 创新应用： 数据驱动数字经济发展与社会进步。
  • 数据流通： 高效流通是释放数据价值的关键。
  • 资源建设： 扩大数据资源规模与提升质量，实现供需匹配。
  • 基础设施： 构建新型计算、网络、存储基础设施。
  • 治理与安全： 建立配套制度、确保全生命周期安全规范。

中国地方数据发展指数（DDI）评估体系

• 指标结构： 5个一级指标（创新应用、要素流通、资源建设、基础设施、治理安全）+ 16个二级指标。
  • 二级指标详述：
    • 创新应用： 数字经济（产业数字化、数字产业化）、数字政务、数字社会、数字文化、数字生态文明。
    • 要素流通： 公共数据开发利用、数据流通交易、市场主体培育。
    • 资源建设： 数据规模、数据质量、治理成熟度。
    • 基础设施： 算力、网络、应用场景基础设施。
    • 治理与安全： 政策法规、组织架构、安全保障机制。

地方数据发展评估结果与主要发现

1. 总体趋势：

   • 我国地方数据发展处于初级阶段，东中西梯度明显。
   • 新兴领域如公共数据开放与区块链基础设施建设突飞猛进。

2. 梯队分布（DDI均值）：

   • 引领型：北京（0.61）、浙江（0.59）、上海（0.58）
   • 突破型：山东、广东、江苏、福建、贵州
   • 进取型：湖北、湖南、河北、河南、安徽
   • 追赶型：西藏、青海、宁夏、甘肃、云南、陕西、内蒙古、吉林、黑龙江、辽宁

3. 主要发现：

   • 数据应用： 场景驱动下，数据赋能数字经济、政务、社会多领域转型。
   • 经济关联： 地区经济水平与数据价值释放正相关。
   • 供给矛盾： 数据供给结构性失衡制约发展。
   • 流通模式： 场外流通为主，场内外融合发展势在必行。

核心观点与政策建议

1. 问题导向：

   • 解放思想，突破理论制度与能力建设瓶颈。
   • 防治数据发展的“三重困境”。

2. 发展路径：

   • 以人为本： 推进数据惠民、数据富民。
   • 生态构建： 尊重数据特征，营造可持续生态。
   • 融合创新： 实现数据与传统要素的深度协同。
   • 多元共治： 构建政府、市场、社会三位一体治理格局。

3. 对策建议：

   • 制度建设： 完善数据治理体系，保障数据权属与流通。
   • 基础提升： 加强数据设施短板，鼓励技术创新。
   • 流通优化： 打通数据供给与需求的堵点。
   • 应用深化： 推动数实深度融合，挖掘数据应用场景。

结语

数据要素发展需经历探索期、完善期和成熟期。本报告完成初步探索，未来将向城市层次深化，构建全国数据发展生态全景图，形成“测—评—建—用”闭环机制，为推动地方数据战略与全球数据治理贡献中国方案。