构建可持续数据发展生态——中国地方数据发展指数（DDI）-29页_5mb

构建可持续数据发展生态

报告主要围绕我国地方数据发展的现状与未来方向展开，强调了数据要素在推动经济社会高质量发展中的重要作用。以下为核心内容总结：

背景与意义

1. 政策与战略背景
   我国在《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等政策指引下，推动数字中国建设与全球可持续发展目标的结合。数据已成为国家竞争的战略资源，掌握数据优势将赢得未来发展主动权。

2. 可持续发展目标
   数据发展需遵循以人为本、数据要素化为主线、创新应用为目标的可持续生态模型，保障数据全生命周期安全合规，推动数据赋能数字经济、政务、社会、文化、生态文明建设。

可持续数据发展生态模型

• 核心构成：包括数据基础设施、数据资源建设、数据要素流通、数据创新应用、数据治理与安全五大一级指标，共计16项二级指标。
• 目标：实现数据要素的高效流通、价值释放和安全合规，支撑经济、社会、文化的数字化转型。

地方数据发展评估结果

1. 发展水平划分
   31个省级地区数据发展指数（DDI）均值为0.41，北京（0.61）、浙江（0.59）、上海（0.59）处于引领型梯队；山东、广东、江苏为突破型；其余地区分为进取型和追赶型，区域发展不平衡问题显著。

2. 主要发现

   • 数据创新应用稳步提升：数字经济发展、政务服务优化、社会治理智能化等多领域均有突破。
   • 数据与发展经济相关：数据资源规模越大，单位数据资源GDP产出越高，区域经济水平与数据发展呈正相关。
   • 数据流通关键依赖设施：数据基础设施建设水平与数据流通效率正相关，基础设施是数据流通的核心支撑。
   • 政策推动作用明显：地方政府的政策制定与实施对数据发展起到了引导和保障作用。

主要突破与趋势

• 总体趋势：全国地方数据发展逐步形成“雁阵效应”，东部地区领先，中西部逐步追赶。
• 结构性矛盾：高质量、高价值数据需求与当前供给不足之间的矛盾突出，需通过供给侧改革实现供需动态平衡。
• 流通模式：场外流通仍是主流，场内交易与场外流通需长期共存，以适应多元市场需求。

对策与建议

1. 优化数据治理与安全机制：完善组织机构与安全保障体系，防范数据风险。
2. 加强数据基础设施建设：推动算力、网络、流通平台等硬件设施升级，提升数据流通效率。
3. 培育数据市场生态：促进数据要素市场供需平衡，推动公共数据开发利用与市场主体培育。
4. 强化创新驱动应用：以场景驱动推动数据在经济、政务、社会、文化等领域的深度融合，树立以人为本的数据发展理念。

孟庆国核心观点

• 数据发展是系统性工程，需突破思想、制度、能力困境，促进数据生产力建设。
• 推动数据为民、普惠共享，强调数据发展的终极目标是服务于人民。
• 实现可持续数据生态需把握规律，促进数据与其他要素协同融合，构建多元共治的价值实现体系。

中期规划

后续将研究城市数据发展动态，构建我国数据发展生态全景图，为各级政府决策提供参考。

该报告为各级政府、企业和研究机构提供了数据发展的路线图与政策参考。