2024-01-17-清华大学_中国电子信息行业联合会-中国地方数据发展报告-构建可持续数据发展生态_75页_4mb

中国地方数据发展报告（2023年）总结

报告概述

《中国地方数据发展报告（2023年）》围绕“构建可持续数据发展生态”主题展开分析，提出以数据要素化为主线，以数据创新应用为目的，数据要素流通为关键，数据资源建设为基础，数据基础设施为支撑，数据治理与安全为保障的可持续数据发展生态模型，旨在科学评估我国地方数据发展水平，为数据要素市场化配置改革提供理论支撑和实践参考。

可持续数据发展生态理论框架

1. 五大要素

   • 目的：数据创新应用
   • 关键：数据要素流通
   • 基础：数据资源建设
   • 支撑：数据基础设施
   • 保障：数据治理与安全

2. 核心理论基础

   • 生产力-生产关系理论
   • 市场结构理论
   • 数字治理理论
   • 信息生态系统理论

3. 测度体系

   • 构建中国地方数据发展指数（DDI），包含5项一级指标和16项二级指标。
   • 发现地方数据发展总体水平较低，截至2023年均值为0.41，尚处于起步阶段。

地方数据发展现状分析

1. 东中西部梯度分布

   • 东部地区数据发展水平较高（均值0.48），西部地区较低（均值0.35）。
   • 引领型梯队全部集中在东部，追赶型梯队全部集中在西部。

2. 领域发展不平衡

   • 数据创新应用（均值0.53）、数据治理与安全（均值0.55）初见成效。
   • 数据资源建设（均值0.32）、数据要素流通（均值0.29）、数据基础设施（均值0.28）仍有较大差距。

3. 头雁效应

   • 北京、浙江、上海、山东、广东、江苏等地区在数据治理、基础设施建设、要素流通等方面成效显著，形成可推广的实践经验。

国际对比与理论思考

1. 国际数据战略博弈

   • 美国强调“数据自由主义”，欧盟倡导“数据保护主义”，中国坚持“数据自由流动与主权安全平衡”。

2. 中国式可持续数据发展价值主张

   • 提出“价值共创、利益均衡、责任共担”的核心理念，强调以人为本、统筹兼顾、数实共生、韧性发展和开放共享。

主要挑战与未来展望

1. 面临挑战

   • 国际挑战：逆全球化趋势加剧，数据跨境流动制度需完善。
   • 国内挑战：区域发展不平衡，数据要素市场机制尚不健全。

2. 发展建议

   • 优机制、守底线：完善数据治理体系，强化安全保障。
   • 稳布局、重攻关：加快数据基础设施建设，推动关键技术攻关。
   • 建体系、强协同：优化数据资源供给，促进政企社协同。
   • 抓关键、育生态：提升数据要素流通效率，培育健康市场生态。
   • 强目的、人为本：推动数据创新应用，增强民生福祉。

结论

中国地方数据发展生态正在形成，但尚处于起步阶段。未来需通过制度创新、技术突破和生态构建，完善数据要素市场化配置机制，推动可持续数据发展，为中国式现代化和全球数据治理贡献智慧。