2023中国地方数据发展报告（2023年）-构建可持续数据发展生态-清华大学_29页_5mb

《中国地方数据发展报告》及数据发展指数（DDI）发布，旨在构建可持续数据发展生态，为数字中国建设提供决策支持。报告基于国家数字战略，依托《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等文件，提出以数据要素化为核心，通过以人为本、数据创新应用、高效流通、资源建设、基础设施支撑及治理安全等多维度形成系统发展模式。DDI指数涵盖数据创新应用、要素流通、资源建设、基础设施、治理安全五大一级指标，细分16项二级指标，评估重点包括数字经济、政务、社会、文化、生态等应用场景的数据效能，以及公共数据开发利用、市场培育、制度体系等关键环节。

评估结果显示，我国31个省级地区数据发展水平呈现梯队分布，北京、上海、浙江等地处于引领型（均值0.59），天津、重庆等为突破型（0.43），辽宁、山西等为进取型（0.32），宁夏、青海、西藏为追赶型（0.26）。总体趋势显示，地方数据发展处于初级阶段，东部与中西部存在显著差距，且需通过政策法规、基础设施等多方面推动提升。主要发现包括：数据创新应用与地方经济水平正相关，经济基础越强，数据资源价值释放越充分；数据基础设施建设与流通效率密切相关，高效流通依赖完善的技术支撑；数据发展主要受政策牵引，法规体系对制度构建和环境营造起关键作用；供需结构性矛盾突出，特别是供给侧的不平衡制约发展；场外流通模式在当前及未来长期占据主导地位。

对策建议聚焦优化机制、强化基础设施、提升资源供给、创新流通方式及推动应用落地。需完善数据治理体系，增强安全保障能力；持续建设算力、网络及流通基础设施，鼓励核心技术突破；通过政策引导形成供需动态平衡，培育数据要素市场；坚持数据为民理念，确保数据价值惠及公众。报告强调数据要素作为新生事物，其发展规律需逐步深化认知，未来将扩展至城市层面分析，构建全景生态图谱，助力政府决策。核心观点提出，数据发展需以开放融合为导向，推动数实协同，形成多元共治的共同体，实现安全、合规、高效的数据发展格局。