2017-智能汽车系列报告之实现路径智能驾驭电动未来_60页_4mb

智能驾驶与智能汽车发展报告总结

核心内容

本报告聚焦智能驾驶技术的发展路径、行业格局及投资策略，重点分析了智能驾驶产业链中的核心技术、市场空间以及国内外主要企业的表现。报告指出，智能驾驶将经历从辅助驾驶（ADAS）到无人驾驶（FA）的逐步升级过程，其发展将依赖于算法、数据和传感器的融合。

主要观点

• 智能驾驶技术进入规模化性价比区间：经过30年的发展，智能驾驶技术已具备大规模普及的基础，特别是芯片成本的大幅下降和传感器技术的成熟。
• 政策推动智能驾驶发展：各国政府通过强制性法规推动智能驾驶辅助功能的普及，如ESC、AEB等。
• 算法与数据是智能驾驶的核心：算法精度和响应速度是智能驾驶系统的关键，而数据积累是提升算法性能的重要手段。
• 传感器融合提升识别精度：结合摄像头、毫米波雷达、激光雷达等多传感器数据，可有效提高目标物体识别的准确性和可靠性。
• ADAS是现阶段最具潜力的领域：ADAS系统在提升行车安全和智能化方面具有重要价值，预计2020年ADAS市场空间将达650亿元，泛智能驾驶市场空间超2300亿元。
• 智能驾驶产业链重构：传统汽车厂商与互联网公司将在智能驾驶领域展开合作与竞争，算法和数据成为行业竞争的关键。

关键信息

市场与技术发展

• 智能驾驶市场空间：预计2020年泛智能驾驶市场空间达2300亿元，年复合增长率超35%。
• ADAS市场渗透率：中国现阶段ADAS渗透率约10%，但随着政策推动，预计在2020年将显著提升。
• 技术路径选择：摄像头+毫米波雷达是目前精度、响应度和成本之间的最优解，适合现阶段的ADAS应用。

产业链结构

• Google与丰田路径差异：Google采用“软件自主+硬件外包”模式，注重算法和数据；丰田注重辅助驾驶的产业化，强调技术落地。
• 传感器融合：通过多传感器的互补使用，可有效提升识别精度和可靠性，如在相同误判率下，传感器融合可降低漏检率约10%。
• 算法优化：视觉算法精度持续提升，误检率和漏检率显著下降，未来有望达到与人眼相当的识别水平。

投资策略

• 重点推荐企业：兴民钢圈、均胜电子、亚太股份、中原内配、星宇股份、东风科技、金固股份、万安科技等。
• 投资建议：ADAS是现阶段最具潜力的领域，建议关注具备算法和数据优势的公司，以及具备传感器融合能力的零部件企业。
• 风险提示：推广阶段企业规模偏小，业绩兑现存在不确定性；法规推进落后于技术发展，可能影响市场渗透率。

行业趋势与展望

• 智能汽车发展黄金十年：基于电动化的智能汽车将开启汽车行业的黄金发展期，技术与政策共同推动行业发展。
• 车联网与智能驾驶结合：车联网技术为智能驾驶提供实时数据支持，是实现无人驾驶的重要基础。
• 传统厂商与科技公司合作：传统汽车厂商如丰田、博世等在辅助驾驶和产业化方面具有优势，而科技公司如Google、Mobileye则在算法和数据积累方面领先。

附录：重点公司财务指标

总结

本报告全面分析了智能驾驶的发展趋势、技术路径及产业链格局，指出算法和数据是智能驾驶的核心竞争力。随着政策支持和技术进步，ADAS和泛智能驾驶市场将迎来快速发展，智能驾驶将成为未来十年汽车行业的关键驱动力。投资建议聚焦于具备技术优势和市场潜力的公司，同时提醒投资者注意市场推广和法规推进的风险。