2018年中国物流科技发展研究报告_43页_3mb

亿欧智库：2018年中国物流科技发展研究报告总结

核心内容

本报告围绕中国物流科技的发展背景、科技赋能物流产业链、科技在仓储、运输、配送环节的落地情况、物流科技管理平台的发展以及未来发展趋势进行分析。报告指出，物流科技正逐步成为推动物流行业结构优化、效率提升和可持续发展的关键力量。

主要观点

• 物流科技定义：作用于物流行业的仓储、运输、配送及整体运行效率提升的科学技术，包括硬件设备和软件系统。
• 物流行业现状：整体运行效率不高，但随着新零售、互联网+、大数据等技术的发展，物流行业正逐步向智慧化转型。
• 科技落地与成熟度：部分技术如大数据、机器人与自动化、无人机已相对成熟，有望在3-5年内实现商业化；而无人驾驶、3D打印、人工智能等技术仍需5-10年才能大规模应用。
• 降本增效成果：社会物流总额逐年上升，单位物流成本回落，物流运行质量提升，但与发达国家相比仍有差距。
• 科技赋能环节：通过互联网、大数据、人工智能等技术打通产业链数据，提升仓储、运输和配送效率。
• 物流科技发展趋势：无人化、数字化、融合与共享是未来物流科技发展的主要方向。

关键信息

1. 物流科技发展背景

• 经济：物流行业正处于快速增长期，社会物流总额逐年上升，单位物流成本回落。
• 环境：随着新零售、互联网+的兴起，消费者需求更加个性化，对物流提出更高要求。
• 科技：互联网、大数据、云计算、人工智能等技术成为物流行业发展的主流。
• 政策：国家出台多项政策推动物流行业智能化发展，包括“互联网+流通”、“互联网+高效物流”等。

2. 科技赋能物流产业链

• 产业链与产业图谱：物流科技应用于仓储、运输、配送三个环节，并通过管理平台实现整合。
• 科技发展水平评估：
  • 3-5年可商用：大数据、机器人与自动化、无人机等技术。
  • 5-10年可商用：无人驾驶、3D打印、人工智能等技术。

3. 科技落地仓运配

• 仓储：智能仓储系统包括自动分拣、自动识别、存储和搬运系统，其中机器人和自动化技术已较为成熟。
  • DWS系统：提高分拣效率，降低人工成本。
  • KIVA机器人：提升拣选效率，降低物流成本。
  • 艾瑞思iWS系统：实现“订单到人”模式，提升拣选效率。
• 运输：无人驾驶和新能源汽车技术正在推动运输环节的智能化与绿色化。
  • 无人驾驶：处于L4研发阶段，主要测试场景为港口、仓对仓和高速公路。
  • 新能源汽车：在政策支持下，市场前景广阔，有助于绿色物流发展。
• 配送：无人机和智能快递柜是解决“最后一公里”配送难题的关键手段。

4. 科技落地管理平台

• 物流科技底层技术：包括物联网、大数据、云计算、人工智能等，为物流平台提供技术支持。
• 案例解析：
  • 车货匹配平台：如快狗打车、1号货的，通过互联网技术优化运输资源。
  • 多式联运：结合公路、铁路、水运等多种方式，提升运输效率。
  • 智能快递柜：如中邮速递易、丰巢，提高配送效率，降低末端配送成本。

5. 物流科技发展趋势

• 无人化时代：无人驾驶、自动化设备、机器人等技术将推动物流行业向无人化发展。
• 物流数字化：通过大数据、人工智能等技术实现物流全流程的数据化管理。
• 融合与共享：物流科技与互联网、其他行业融合，实现资源共享和协同作业。

附录

• 产业图谱企业名单：包括管理平台类企业（如京东物流、苏宁物流、菜鸟网络）和仓运配企业（如中邮速递易、丰巢、圆通、申通、顺丰等）。
• 数据图表：展示社会物流总额、快递业务量、智能仓储市场规模、物流科技成熟度评估等关键数据。

总结

本报告全面分析了中国物流科技的发展背景、技术应用、市场现状及未来趋势。物流科技在提升行业效率、降低成本、推动智能化转型方面发挥着重要作用。随着技术不断成熟和政策支持，物流行业将逐步迈向无人化、数字化和融合共享的新阶段，为国民经济的发展提供有力支撑。