【炼石图解】炼石图解交通运输数据安全风险评估指南_211页_29mb
报告摘要
《交通运输数据安全风险评估指南》总结
核心内容概述
《交通运输数据安全风险评估指南》(JT/T 1547-2025)是交通运输行业首部数据安全评估技术标准,旨在提升行业数据安全防护能力,指导数据安全风险评估工作,为数据安全治理和数字交通发展提供支撑。该标准适用于交通运输行业数据处理者、第三方评估机构及行业管理部门。
主要观点
- 风险评估原则:包括客观公正、可重复可再现、最小影响和保密。
- 风险评估体系框架:包含风险评估对象基本信息、风险评估内容、风险分析与评价三个部分。
- 风险评估方法:涵盖人员访谈、文档审核、安全核查和技术测试。
- 启动条件:当满足特定条件时,应启动风险评估工作,如业务变更、数据出境、重大安全事件等。
- 评估流程:分为准备、实施、分析和评价、报告编制四个阶段,各阶段之间有强逻辑关联。
关键信息
1. 风险评估流程
- 准备阶段:包括组织风险评估团队、制定风险评估方案、调研风险评估对象信息。
- 调研内容:
- 单位基本信息、运营地区、行政许可、资本组成、境外资本、所属行业类别、单位类型、处理数据级别、数据规模、数据范围、数据处理活动、网络和信息系统基本情况。
- 数据资产情况(结构化与非结构化数据资产清单、数据分类分级、数据处理活动情况、个人信息处理情况、现行数据安全措施情况)。
- 调研内容:
- 实施阶段:分为四个评估域,即数据处理活动、数据安全管理、数据安全技术、个人信息保护。
- 数据处理活动:包括数据收集、存储、传输、使用和加工、提供、公开、删除等。
- 数据安全管理:包括组织管理、制度流程、分类分级、人员管理、合作授权、应急管理。
- 数据安全技术:包括访问控制、监测预警、脱敏、防泄露、接口安全、备份与恢复、安全审计。
- 个人信息保护:包括保护原则、保护措施、告知同意、主体权利、信息处理。
- 分析和评价阶段:包括风险识别、危害程度分析、综合影响评价。
- 报告编制阶段:编制风险评估报告,包括风险评估结果、建议与措施。
2. 评估方法与工具
- 人员访谈:通过调查问卷、面谈或远程会议,了解数据处理活动和安全实施情况。
- 文档审核:审核数据安全管理制度、风险评估报告、等保测评报告、商用密码评估报告等。
- 安全核查:核查网络环境、数据库、大数据平台等的安全策略、配置和防护措施。
- 技术测试:采用渗透测试、漏洞扫描等工具验证数据安全措施的有效性。
3. 风险评估子域与评估项
每个评估域包含多个评估子域,每个子域包含多个评估项,评估方法包括人员访谈、文档审核、安全核查、技术测试等,判定依据包括实际操作、系统配置、文档记录等。
4. 附录内容
- 常见风险源:包括数据处理活动、数据安全管理、数据安全技术、个人信息保护等。
- 风险类型:列出数据安全风险类型。
- 风险危害程度:描述不同危害程度的划分。
- 风险评分方法:包括风险危害程度得分区间和评分等级。
- 合规重点评估内容:列出数据安全合规评估内容。
- 评估报告模板:提供风险评估报告模板。
- 常见处置方法:包括数据处理活动、数据安全管理、数据安全技术、个人信息保护等风险的处置方法。
结构清晰
评估流程图

风险评估实施图

风险评估内容表
| 评估域 | 评估子域 | 评估项数 |
|---|---|---|
| 数据处理活动 | 数据收集安全 | 18 |
| 数据处理活动 | 数据存储安全 | 16 |
| 数据处理活动 | 数据传输安全 | 9 |
| 数据处理活动 | 数据使用和加工安全 | 29 |
| 数据处理活动 | 数据提供安全 | 27 |
| 数据处理活动 | 数据公开安全 | 9 |
| 数据处理活动 | 数据删除安全 | 11 |
| 数据安全管理 | 数据安全组织管理 | 7 |
| 数据安全管理 | 数据安全制度流程 | 13 |
| 数据安全管理 | 数据分类分级管理 | 13 |
| 数据安全管理 | 相关人员安全管理 | 10 |
| 数据安全管理 | 数据合作授权管理 | 16 |
| 数据安全管理 | 数据安全应急管理 | 7 |
| 数据安全技术 | 数据访问控制 | 7 |
| 数据安全技术 | 数据安全监测预警 | 8 |
| 数据安全技术 | 数据脱敏 | 5 |
| 数据安全技术 | 数据防泄露 | 3 |
| 数据安全技术 | 数据接口安全 | 8 |
| 数据安全技术 | 数据备份与恢复 | 5 |
| 数据安全技术 | 数据安全审计 | 9 |
| 个人信息保护 | 保护原则 | 15 |
| 个人信息保护 | 保护措施 | 15 |
| 个人信息保护 | 告知同意 | 11 |
| 个人信息保护 | 主体权利 | 15 |
| 个人信息保护 | 信息处理 | 16 |
评估子域内容
数据收集安全评估子域
- 是否存在非法获取数据
- 是否在合法范围内收集数据
- 是否通过合同协议合法收集数据
- 是否对数据进行分类分级标识
- 是否对异常数据进行处理
- 是否进行数据收集监控和记录
- 是否对数据真实性、准确性、完整性进行检验
- 是否测试自动化工具对网络服务的影响
- 是否对自动化工具收集范围进行明确
- 是否对人工收集数据环境进行安全管控
- 是否对缓存数据进行清理,不留存敏感信息
数据存储安全评估子域
- 是否按数据分类分级要求进行加密或去标识化存储
- 是否制定数据备份与恢复策略
- 是否对数据存储系统进行访问权限管理
- 是否确保数据完整性
- 是否存储重要数据于境内
- 是否定期检测和修复逻辑存储系统漏洞
- 是否限制数据库操作行为
- 是否定期开展灾难恢复演练
- 是否对存储介质进行安全管理
- 是否将脱敏数据与恢复信息分开存储
总结
该指南为交通运输行业提供了全面、系统、规范的数据安全风险评估框架,明确了评估流程、方法、原则及附录内容,有助于提升数据安全防护能力,确保数据处理活动符合法律法规要求,增强数据安全治理能力。
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