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《数据安全技术数据安全风险评估方法》（GB/T45577-2025）总结

核心内容

《数据安全技术数据安全风险评估方法》（GB/T45577-2025）是为贯彻落实《数据安全法》《网络安全法》《个人信息保护法》等法律法规而制定的国家标准，旨在指导开展数据安全风险评估工作，提升数据安全保护能力。该标准适用于数据处理者、第三方评估机构及有关主管监管部门，为数据安全风险评估提供系统化的方法论和实施流程。

主要观点

• 评估目标：识别、分析和评价数据安全风险，发现安全隐患，提出整改建议。
• 评估对象：数据和数据处理活动为核心评估对象，涵盖数据安全管理、数据处理活动安全、数据安全技术、个人信息保护等方面。
• 评估方式：包括自评估、委托第三方评估和检查评估三种方式。
• 适用情形：重要数据处理者、大型网络平台、处理1000万以上个人信息的数据处理者等，需每年度开展评估；涉及重大变更、新技术应用或可能危害国家安全、公共利益等情形，宜事前评估。
• 评估流程：包括评估准备、信息调研、风险识别、风险分析与评价、评估总结五个阶段。
• 评估内容：涵盖数据安全管理、数据处理活动安全、数据安全技术、个人信息保护等，具体包括八项数据安全管理内容、八项数据处理活动安全内容、八项数据安全技术内容、九项个人信息保护内容。

关键信息

1. 评估准备

• 确定评估目标和范围，组建评估团队，制定评估方案，准备调研表和技术测试工具等。
• 评估工作应遵循“全面摸排、重点评估”原则，结合数据分类分级选择重点评估对象。

2. 信息调研

• 调研数据处理者的基本情况、业务和信息系统情况、数据资产清单、数据处理活动清单、安全防护措施情况等。
• 可绘制数据流图，以更清晰地掌握数据流转关系。

3. 风险识别

• 从数据安全管理、数据处理活动、数据安全技术、个人信息保护等方面识别风险源。
• 形成数据安全风险识别工作记录，记录已开展的检测评估工作情况。

4. 风险分析与评价

• 风险分析包括风险危害程度分析和风险发生可能性分析。
• 风险危害程度分为低、中、较高、高、很高五个级别，依据数据价值、风险源严重程度等因素判断。
• 风险发生可能性分析结合风险源发生频率、安全措施有效性等进行评估。

5. 评估总结

• 编制数据安全风险评估报告，提出风险处置建议。
• 避免重复评估，已开展相关测评工作的可采纳已有结论。

评估要素关系

• 数据和数据处理活动是核心要素。
• 信息系统是业务的支撑，也是数据的载体。
• 风险源存在于数据和数据处理活动中，由安全威胁和不合理操作引起。
• 安全措施用于抵御风险源，保障数据安全。

评估实施流程图

评估内容框架图

评估手段

• 人员访谈：核查制度规章、防护措施、安全责任落实情况。
• 查验材料：包括安全管理制度、合同协议、应急演练报告、事件处置报告等。
• 安全核查：核查网络环境、数据库、系统安全策略、配置、防护措施等。
• 技术测试：应用技术工具、渗透测试等检测防护措施有效性。

评估依据

• 法律法规：如《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等。
• 国家标准：如GB/T25069-2022、GB/T43697-2024、GB/T39335-2020等。
• 单位制度：数据安全制度规范。

附录内容

• 附录A：数据安全管理八项评估内容。
• 附录B：数据处理活动安全八项评估内容。
• 附录C：数据安全技术八项评估内容。
• 附录D：个人信息保护九项评估内容。
• 附录E：风险等级判定表。

评估工具与文档管理

• 风险评估调研表、技术测试工具等文档工具准备。
• 评估文件统一编号并规范管理。

风险危害程度分析

• 数据价值、风险源严重程度等因素是主要考虑内容。
• 数据安全风险危害程度从低到高分为五个级别，评估者可根据实际情况灵活调整。

风险发生可能性分析

• 结合风险源发生频率、安全措施有效性和完备性进行分析。

总结

该标准为数据安全风险评估提供了系统化的指导，明确了评估流程、内容、方法和适用情形，有助于提升数据安全防护能力，确保数据在合法、安全、可控的范围内处理，为数据处理者、第三方评估机构及监管部门提供统一的评估依据和操作指南。