20250422-北京炼石网络技术-图解交通运输部_交通运输数据安全风险评估指南__211页_29mb
报告摘要
《交通运输数据安全风险评估指南》总结
核心内容
《交通运输数据安全风险评估指南》(JT/T1547-2025)是交通运输行业首部数据安全评估领域技术标准,旨在提升行业数据安全防护能力,指导开展数据安全风险评估工作,为数据安全治理和数字交通发展提供依据。
主要观点
- 该指南适用于交通运输行业数据处理者和第三方评估机构,也适用于行业管理部门进行数据安全检查。
- 评估工作需遵循客观公正、可重复可再现、最小影响、保密四大原则。
- 风险评估流程包括准备、实施、分析和评价、报告编制四个阶段,各阶段之间具有强逻辑关联,应按顺序执行。
- 风险评估体系框架包含风险评估对象基本信息、风险评估内容(数据处理活动、数据安全管理、数据安全技术、个人信息保护)、风险分析和评价等部分。
关键信息
一、评估方法
- 人员访谈:通过调查问卷、现场面谈、远程会议等形式,了解数据处理情况、安全措施及责任落实。
- 文档审核:审查数据安全管理制度、风险评估报告、等保测评报告、密评报告等。
- 安全核查:核查网络环境、数据库、大数据平台等系统的安全策略、配置及防护措施。
- 技术测试:通过渗透测试、漏洞扫描等技术手段验证数据安全措施的有效性。
二、启动条件
- 每年开展数据处理活动风险评估;
- 在提供、委托处理、共同处理重要数据前(不包括履行法定义务);
- 在申报数据出境安全评估前;
- 有行业主管部门工作要求;
- 涉及重大变更、重大数据安全事件或新技术应用可能带来的风险;
- 开展高风险数据处理活动前。
三、评估流程
-
准备阶段:
- 组织风险评估团队;
- 制定风险评估方案;
- 调研评估对象信息,包括:
- 基本情况;
- 数据资产情况;
- 数据处理活动情况;
- 个人信息处理情况;
- 现行数据安全措施情况。
-
实施阶段:
- 数据处理活动评估域(包含7个子域);
- 数据安全管理评估域(包含6个子域);
- 数据安全技术评估域(包含7个子域);
- 个人信息保护评估域(包含5个子域)。
-
分析和评价阶段:
- 风险识别;
- 危害程度分析;
- 综合影响评价。
-
报告编制:
- 编制风险评估报告;
- 提供常见风险处置方法、风险评分方法、风险类型和危害程度等资料。
四、评估子域与评估项
| 评估域 | 评估子域 | 评估项数 |
|---|---|---|
| 数据处理活动 | 数据收集安全 | 18 |
| 数据处理活动 | 数据存储安全 | 16 |
| 数据处理活动 | 数据传输安全 | 9 |
| 数据处理活动 | 数据使用和加工安全 | 29 |
| 数据处理活动 | 数据提供安全 | 27 |
| 数据处理活动 | 数据公开安全 | 9 |
| 数据处理活动 | 数据删除安全 | 11 |
| 数据安全管理 | 数据安全组织管理 | 7 |
| 数据安全管理 | 数据安全制度流程 | 13 |
| 数据安全管理 | 数据分类分级管理 | 13 |
| 数据安全管理 | 相关人员安全管理 | 10 |
| 数据安全管理 | 数据合作授权管理 | 16 |
| 数据安全管理 | 数据安全应急管理 | 7 |
| 数据安全技术 | 数据访问控制 | 7 |
| 数据安全技术 | 数据安全监测预警 | 8 |
| 数据安全技术 | 数据脱敏 | 5 |
| 数据安全技术 | 数据防泄露 | 3 |
| 数据安全技术 | 数据接口安全 | 8 |
| 数据安全技术 | 数据备份与恢复 | 5 |
| 数据安全技术 | 数据安全审计 | 9 |
| 个人信息保护 | 保护原则 | 15 |
| 个人信息保护 | 保护措施 | 15 |
| 个人信息保护 | 告知同意 | 11 |
| 个人信息保护 | 主体权利 | 15 |
| 个人信息保护 | 信息处理 | 16 |
五、附录内容
- 附录A:常见风险源(分四个评估域);
- 附录B:数据安全风险类型;
- 附录C:数据安全风险危害程度;
- 附录D:数据安全风险评分方法(含得分区间与评分等级);
- 附录E:数据安全合规重点评估内容;
- 附录F:评估报告模板;
- 附录G:数据安全风险常见处置方法(分四个评估域)。
参考依据
- 《网络安全法》(2017年6月1日起施行);
- 《数据安全法》(2021年9月1日施行);
- 《个人信息保护法》(2021年11月1日施行);
- 《信息安全技术 信息安全风险评估方法》(GB/T20984-2022);
- 《网络安全标准实践指南—网络数据安全风险评估实施指引》(TC260-PG-20231A);
- 《交通运输数据安全分级和保护要求》(JT/T1522-2024)。
评估重点
- 数据收集合法正当性:是否合法收集、使用数据,是否存在非法收集、超范围收集等行为;
- 通过第三方收集数据:是否通过合同、协议等合法方式收集,是否对外部数据源进行鉴别和记录;
- 数据质量控制:是否制定数据质量管理制度,是否对数据的真实性、准确性、完整性进行校验;
- 数据存储适当性:是否按照数据分类分级要求进行加密或去标识化存储,是否定期检查与审计;
- 逻辑存储安全:是否对数据库、存储系统进行安全漏洞检测和修复;
- 介质安全:是否制定存储介质管理制度,是否定期检查和审计;
- 个人信息保护:是否落实告知同意、主体权利、信息处理等保护措施。
扩展内容
- 评估目标:明确数据安全评估的目的与范围,覆盖数据和数据处理活动;
- 评估准备:制定评估方案,明确评估对象、范围、方法、人员、进度等;
- 信息调研:全面摸排数据资产、处理活动、业务系统、安全措施等;
- 风险评估实施:通过四个评估域,对数据处理活动、数据安全管理、数据安全技术、个人信息保护进行系统评估;
- 报告编制:输出评估报告,包括风险识别、危害分析、综合评价等内容。
总结
该指南构建了完整的交通运输数据安全风险评估体系,涵盖了从准备到实施、分析、报告的全过程,明确了评估方法、流程、原则和重点内容,有助于提升数据安全防护能力,强化个人信息保护,推动数字交通高质量发展。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载